前幾天我們聊了生成式 AI 與傳統 AI 的差異、LLM 的概念，以及 Transformer 與 Attention 如何讓模型理解上下文。
所以今天我們從另一個角度來看AI，就聊生成式 AI 在真實世界裡的優缺點與挑戰吧。

生成式 AI 的優點
1.提升生產力
生成式 AI 能協助我們快速產生文字、程式碼、圖片或重點摘要，幫助使用者節省大量時間，像是:
工程師使用生成式AI撰寫程式碼
設計師用它產生設計草圖
學生使用AI整理筆記
我使用生成式AI寫鐵人賽文章(不是)
2.抒發自己的創意
即使不會畫畫也能用 Stable Diffusion 生成插畫，即使不擅長寫作也能用 LLM 構思故事開頭。
生成式 AI 讓創作的門檻大幅降低。
3.協助決策
結合檢索、知識庫或即時資料，生成式 AI 能提供方向或分析建議，幫助人類快速做出決策。

生成式 AI 的限制與風險
1.幻覺（Hallucination）
有時候生成式AI會一本正經地胡說八道，生成一些看起來好像很合理，但其實根本就錯誤的內容。(之前用ChatGPT確實蠻有感的)
2.資料偏見
因為LLM 的訓練資料來自網路，如果訓練的資料本身有性別、種族、文化偏見、歧視等，模型就可能複製甚至放大這些問題。
3.隱私與版權(著作權等)
使用者輸入的資料可能被模型記錄或學習，就可能會有一些隱私上的問題。
生成內容涉及著作權問題：AI 繪圖作品、AI 生成程式碼的歸屬仍有爭議。
(根據我上學期上的課學到的部分來說，生成式AI所生成的東西是沒有智慧財產權的，因為智慧財產權必須是人創造出來的，而AI並沒有人格權，因為它不是人)括號裡面的看看就好，有法律疑問請諮詢專業的律師。