終於來到最後一天了 🎉！
從最初只是個「能不能讓 AI 幫我看財報？」的小小念頭，經過 30 天的嘗試，我們逐步構建出了一個 能夠從資料蒐集 → AI 分析 → 報告生成 → 提醒推播 → 智慧記憶 的完整投資助理。

今天這篇，就讓我們一起回顧成果，並展望未來的可能性。

完整 Demo 展示

在最後的版本中，我們把這 30 天的所有元素串接起來，打造了一個「一日投資流程 Demo」：

1. 早晨：市場速覽

• 系統自動抓取昨天收盤數據、重大新聞。

• AI 生成一份「市場晨報」，包含走勢摘要 + 熱門消息。

• 報告會同時存成 PDF，並推播到 LINE。

2. 盤中：即時提醒

• 若某支追蹤股票出現重大波動（例如跌破某條均線），AI 會即時分析並通知。

• 通知內容不僅有數據，還有「這樣的變化可能意味著什麼」。

3. 下午：個股研究

• 使用者輸入一個股票代號（如 AAPL），AI 幫忙整理：

• 財務狀況（EPS、營收成長）

• 技術分析圖表

• 自然語言解讀（用簡單的話說明風險與機會）

4. 晚上：投資待辦清單

• AI 會根據今天的市場狀況，產生一份「投資待辦清單」，例如：

• 研究 XXX 公司的最新法說會紀錄

• 留意產業新聞 YYY 的發展

• 考慮調整持股比例

• 這份待辦會被記錄下來，並能在未來查詢。

成果整理

技術面

• 資料處理：學會串接 yfinance、新聞 API。

• AI 模型應用：用 GPT/Gemini 自動寫摘要、解釋數據。

• 自動化：排程定時抓取數據、生成 PDF 報告。

• 產品化：從 CLI 到 Web，再接上 LINE，變成「隨身助理」。

• 知識記憶：用向量資料庫保留上下文，讓 AI 更「懂你」。

投資面

• 透過 AI 篩選雜訊，專注在真正有價值的消息。

• 學到如何快速把龐大數據轉成可行動的洞察。

• 減少被市場情緒牽著走，更理性地思考。

未來展望

雖然這次的 30 天系列算是告一段落，但「AI + 投資」的可能性還遠遠不止於此：

1. 串接交易平台 API

• 從「分析」進一步走向「自動交易」。

• 設定好風控規則，AI 助理能幫你自動執行策略。

2. 更智慧的個人化

• AI 會逐漸記住你的投資風格，調整建議方式。

• 偏好長期投資者，收到的提醒就更偏向基本面。

3. 跨領域應用

• 除了股市，AI 也能分析房市、醫療產業、甚至學術論文。

• 「智慧分析 + 報告助理」是一個可以應用到很多場景的模式。

4. SaaS 化產品

• 如果未來要分享給更多人，這套系統可以演化成一個 SaaS 平台。

• 提供不同方案：入門（基本報告）、專業（自動提醒）、進階（多市場支持）。

結語

這趟 30 天的旅程，從零開始，一步步完成了：

• 從資料到報告 → AI 幫忙整理市場資訊

• 從靜態到互動 → 網站與通知串接

• 從短期到長期 → 向量資料庫 + 投資待辦清單

我深刻體會到：
👉 AI 不會替你做投資決策，但它能幫你更快、更準確地「看清楚市場」。

未來，這個 AI 投資助理不只是一個專案，而有可能成為真正的「數位分身」，幫助我們在資訊爆炸的時代裡保持冷靜，做出更理性的決定。

最後的話

感謝一路上陪我走完這 30 天挑戰的大家！
不管是路過來看一下，抑或是來幫我點個讚的各位，我都心存感謝~
我知道我做出來的還算非常粗淺，但如果能拋磚引玉的話，也算是我的目的。
希望這個系列能啟發你，也許是讓你更了解投資，也許是給你一個 AI 應用的靈感。

這不是結束，而是一個新的開始。
AI 投資助理的故事，才剛剛起步 🚀。

吉米下台一鞠躬