承上文

「好問題」的三個條件：

• 方向清楚
• 範圍限定
• 目的導向

但光是問出一個「好問題」還不夠
因為 AI 並不是人類
需要把問題翻譯成AI能理解的語言
這就是 prompt

prompt 並不是「越長越好」，
有效的 prompt 重點只有一個：
「讓 AI 在正確的框架下思考」

AI 到底怎麼「聽」指令？

生成式 AI 的基礎是「語言模型」
AI 並不是真的「懂」知識

而是透過大量資料去推算「下一個最可能出現的字」

所以下 prompt
其實就是在幫 AI 設定一個思考的框架：

• 給 AI「角色」，AI 就會模仿那種口吻和知識範圍

• 給 AI「範圍」，AI 就會收斂答案，不會天馬行空

• 給 AI「目的」，AI 就會針對你的需求來優化內容

為什麼 AI 不能「主動」幫人想？

因為 AI 沒有「意圖」
不會「主動」自己判斷「你現在最需要知道什麼」
只會根據你問的問題，去推算最可能的回答

換個生活比喻：

把AI 比喻成「鹹酥雞老闆」
點什麼，就炸什麼
開口之前
老闆不會先幫我決定菜單吧？
不會突然幫我配一份「適合我的仙女減脂餐」吧？

我需要先點單了(問AI問題）
AI 才能回答吧？這邏輯沒毛病～

示範一：天文學的洛希極限

• 壞問題：幫我解釋天文學
  → 太大，答案會失焦

• 改良版：幫我解釋洛希極限
  → 有方向，但還能更聚焦

有效 prompt：

你是一位天文學教授，請用生活中的比喻
解釋什麼是「洛希極限」，並補充它在衛星設計上的啟發
答案請控制在三段內，讓高中生能理解並應用在小論文

示範二：物理學的量子疊加態

• 壞問題：幫我解釋量子力學
  → 範圍無限大，AI 會拋公式讓人看不懂

• 改良版：幫我解釋量子疊加態
  → 有方向，但少了限制和應用場景

有效 prompt

你是一位物理老師，請用生活化的比喻
解釋什麼是「量子疊加態」
並舉一個高中生日常能理解的例子
回答限制在兩段內
避免使用數學公式

STEM? 不，是「STEAM」時代了 !

寫好 prompt
本質上不只是傳統 STEM（科學、科技、工程、數學）的能力
還需要 STEAM 的精神 —— 這裡加的 A：就是 Arts(藝術)

因為知識如果只有會算、會背，是不會真正發揮價值的
要加上「藝術、創意、人文」的轉化，知識才能活起來！

就像這篇我用「鹹酥雞老闆」「仙女餐」來比喻 AI
我這不是在耍可愛哦，而是讓抽象的東西有畫面、有溫度～

AI 只是照著劇本演戲
但劇本本身，需要我們結合理性與創意去寫

STEM 讓知識更精確，Arts 則讓知識充滿溫度
兩者結合起來，才是能真正推動創新的 STEAM

這裡介紹STEAM的概念:
請點擊這邊

結論

AI 不是會主動思考的老師
它比較像一個演員
給什麼劇本，它就演什麼戲
prompt ＝ 劇本

所以從「好問題」=>「有效的 prompt」
其實就是從「想清楚」=>「說清楚」

AI 時代，知識不再是稀缺，重點在於會問問題、會定義需求

程式碼我不一定要自己寫 AI 也能生成
未來的需求也不會只是單純「會寫程式」的人，
而是能把問題拆清楚、交給 AI 或團隊解決的人

所以我認為：「想，比做更重要」

這就是我現在的學習精神與主軸

當然
基本的程式概念還是需要的
至少要看得懂 AI 生成的東西對不對吧？

但我相信，未來真正的價值
不在於手動敲多少程式
而是在於誰能把問題定義清楚

備註：

可能有人會好奇：我是文組？還是理工？
其實都不是～
但我可以 MIX，所以才會寫出這些文字
我超級喜歡跨領域＾＿＾