我們已經一步一步從 go mod init 到 連上 Elasticsearch，完成了 Golang Phase 的基礎。今天的目標是：

回顧學到的重點，用架構圖總結專案全貌，為下一階段鋪路

Step 1：回顧學到什麼？

回頭看每天任務都有明確目的，但這不是一條直線前進的路，而是在疊積木，每一塊都在為後面鋪路。

我們先建立專案骨架：加一個 healthz API、寫 table-driven 單元測試。

接著建立系統基礎保護：加入 logging 作為未來 debug 依據、加入 recovery 跟 timeout 在系統接觸外部服務時處理錯誤跟延遲。

然後加上穩定系統的細節：加上錯誤處理的 context 跟退避與抖動的重試策略。

接著加 benchmark 作為以後優化的判斷基準，加入 worker pool 控制併發，讓系統在面對壓力或異常變得更可預期。

我們也加入 pprof 和 metrics 找到最消耗系統效能的點，修改程式碼降低業務邏輯的耗能。

最後加入業務核心：搜尋。我們先定義了 SearchService，搭 Fake ES 來跑整合測試，然後打通真實 ES。實現解耦，我們的搜尋邏輯不應該綁死在 ES 的實作上，讓測試更容易，迭代更靈活，降低第一次接入真實後端的風險。

每一天背後其實都有清楚的目標：有些是為了確保系統基礎運作，有些是為了避免系統失控，有些則是為了鋪路到核心功能。

Step 2：專案全貌架構圖

「API → Middleware → Service → Elasticsearch」的架構：

這張圖說明：

• Handler 只處理 HTTP request
• Middleware 提供橫切功能（logging, recovery, timeout）
• Service 是抽象層，可接入 Fake 或 ES，這樣我們就能方便地切換「假資料」或「真資料庫」

Step 3：我們站在什麼位置？

到目前為止：

• 程式碼基礎：乾淨、有測試、有觀測
• 心態基礎：先假資料，再打通真路徑
• 工程習慣：benchmark、pprof、metrics 先就位

這些都是未來進入 Elasticsearch Phase 的基石。因為我們已經把 API flow 抽象化，接下來只要換掉 SearchService 的實作，就能開始各種 ES 的查詢、mapping 與效能調優。

Step 4：小結

今天我們完成了 Recap：

1. 整理目前學到的知識
2. 畫一張架構圖，總結整個 API flow
3. 檢查基礎是否穩固，為 Elasticsearch Phase 做準備

明天我們將切入 Elasticsearch Phase，先從安裝與 mapping 開始，逐步打造搜尋核心。