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佛心分享-IT 人自學之術

深度學習Tensorflow 2.X系列 第 18 篇

以Dense()函式實現全連接層

17th鐵人賽
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三種快速建立神經網路的方式

  1. Functional API
  2. Sequential API
  3. Subclassing

Functional　API

tf.keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True)

參數介紹:

  1. units:輸出的維度大小，改變inputs的最後一維。
  2. activation:激勵函數，神經網路的非線性變化，可設為relu、selu等。
  3. use_bias:使用，bias為True(默認使用);不用，bias改成False，是否使用偏移值。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250917/20168366tQcNpGaKqD.png

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系列文
深度學習Tensorflow 2.X 共 24 篇
  1. 20
    網路參數優化
  2. 21
    MINST手寫數字辨識
  3. 22
    使用Keras模組實現神經網路訓練
  4. 23
    過擬合與欠擬合問題
  5. 24
    數據集劃分
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