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AI 在資安的應用探索 – 三個最有潛力的方向

前言

人工智慧（AI）正在改變各行各業，醫療領域當然不例外。不過，除了輔助診斷、智慧病房之外，AI 在資安上的應用也是近年快速成長的趨勢。

在醫院資訊室的角度來看，我們最擔心的就是病歷外洩、駭客入侵、勒索病毒。這些問題過去只能靠人力巡查與系統防護，但現在 AI 可以協助分析龐大的日誌資料，偵測異常行為，甚至自動化回應事件。今天，我整理了三個最有潛力的應用方向。

一、異常行為偵測

AI 最大的強項就是在大量資料中找出「異常模式」。在醫院裡，這特別適合用來檢測：

• 病歷查詢的異常（例如某員工短時間內查詢大量病歷）。
• 網路流量異常（例如半夜出現大規模資料傳輸）。
• 登入行為異常（例如帳號在台北登入後，一分鐘內卻又在美國登入）。

AI 能比人工更快發現這些異常，並即時發出警示。

二、自動化事件回應

傳統上，發現資安事件後需要資訊室人員手動處理，例如封鎖帳號、隔離電腦。但這樣的反應速度可能不夠快。AI 的優勢就是能在偵測到問題後，立刻啟動自動化反應：

• 發現釣魚郵件 → 自動封鎖寄件者並刪除全院郵件。
• 偵測到可疑流量 → 自動隔離受感染的電腦，避免擴散。
• 發現弱點攻擊 → 自動啟動防火牆規則，阻擋來源 IP。

這樣一來，醫院就能在第一時間減少損害。

三、智慧資安教育

除了防禦與偵測，AI 還能應用在教育面向。例如：

• 透過 AI 模擬不同的釣魚郵件，寄給員工測試反應。
• 根據員工點擊率，調整下次宣導的重點。
• 甚至能透過聊天機器人，隨時回答員工的資安問題。

這樣的方式，比起單純的課程更有互動性，能讓資安教育真正落實。

醫院的挑戰與限制

1. 資料隱私問題：AI 需要大量資料來訓練，但醫院資料敏感，必須妥善去識別化。
2. 誤判風險：AI 偵測有時會出現誤報，必須搭配人工判斷。
3. 導入成本：AI 系統需要額外硬體、軟體與專業人員維護。

總結

AI 在資安的應用，可以大幅提升醫院的防禦能力，從 異常行為偵測 → 自動化事件回應 → 智慧教育，形成一個完整的循環。

我的體會是：AI 不是要取代資安人員，而是成為最強的助理。 當 AI 與人力結合，醫院才能在資安戰場上真正站穩腳步。