今日主題

關於自動化。這一塊陸續做了一些小專案，幫自己節省時間一點點時間，但沒太多研究。用過 Maker 或者是 Zapier，還有大家講到爛掉的 n8n。

所以，今天紀錄的的確就是老派題目：用 n8n 幫我篩選我想關注的主題 & 摘要分析 & 寄給我。

為什麼想做

其實一開始很排斥 n8n ，因為回到人性來說，沒有人會想要一直無止盡學新工具(吧？ 以前或許不這麼覺得，但現在工具的迭代速度是以天在進化，那就真的很考驗人性了。

對我來說，學新工具會興奮沒錯，但同樣會有焦慮，會不會學不會? 不學又會不會錯失什麼? 而且，如果有個工具好用跟上手，其實好像的確真的不用一直學新工具。

但換到n8n的關鍵，或漸漸少用第三方服務，是因為胃口被養壞了。也就是很仰賴 LLM 都先過濾跟分析，也就是加上 Agent 這節點，所以就跨到了n8n。 另一個好處是因為開源，有很多社群資源跟解方， template 也夠多。

自己的流程整理下來，如果要做自動化，目前兩個慣用方式：

• Google Apps Script：工作流程都是在Google 體系下流轉，直接在 GAS 完成
• n8n：串接外界資訊或系統，還是回到 n8n

思考如何做

• 工具選擇：n8n
• 基本流程：
  • 拆解需求：
    • 因為需求實在太普遍，不打算從零開始設定節點，有太多 Template 可用，可省時間
    • 節點替換：
      • 發現多數 Template 把分析完資訊傳送到 WhatsApp、line、Telegram，但不想增加開啟 Social Media 的頻率，所以選擇信箱，所以置換最後節點即可
      • 分析工具：
        • 選我喜歡的模型
        • 針對 Agent System Message 下我喜歡的 Prompt
    • 其他節點：
      • 篩選或過濾等其他設定，確認是否也符合我所需或進一步調整參數
• 流程設定：
  • Trigger：萬事起頭都要有個trigger
  • About RSS：關注來源
  • Edit Fields：清理資料，包括只想要取出的欄位資訊
  • Merge：合併所以來源
  • Filter：篩選發佈時間在過去 24 小時內
  • Limit：限定「Top 10」
  • Aggregate：多筆 item 打包成一筆 item（array）傳給 Agnet,而非單筆 item 傳給 OpenAI，變成多次呼叫
  • AI Agent：
    • Chat model: 選擇想要的模型
    • Tool: 選擇哪邊收到訊息
    • SYSTEM MESSAGE:確認自己想要的風格
      

成果校驗

暴力截圖法：有達到我想要很精簡吸收資訊目的，剩下的只剩微調其他細節

今日總結

我做了什麼

• 確認我要追蹤的List
• 找到合適template
• 檢查每一個節點參數是否是我需要的，移除、修改或新增

工具幫我最多的地方

• 開源屬性，直接踩在他人肩膀上使用，只能說感恩~

遇到的挑戰

做的專案數量沒有很多，但一直覺得有兩個很核心的邏輯會一直反覆出現

第一：要使用哪些節點，得很清楚靠自己拆解工作流程。當然也可以把需求跟GPT說，然後直接列出節點或輸出JS，但這些建議跟我個人的習慣流程不同。也就是基於個人的使用慣性，這塊AI沒有辦法幫我省下太多時間

第二：整個工具最基本邏輯就是前一個節點輸出後，到下一個節點輸入。但怎麼用最優雅／最少步驟方式達到預期效果或資料轉換，就是另一回事，所以簡單來說，可以暴力寫很長，但也可以精確簡短。

所以，對我來說，最想要的學習收穫或達到目標：就是試著用最有效、最精簡的方式來完成我的流程。想起之前看過的一句話：改變世界的公式，通常都很短。
我沒有要改變世界，我只是想要節省一些時間
但我想個人研究速度應該是比不上工具自己優化快，因為只會提供越來越方便的升級，換言之，我的目標某一天會被 AI 幫上更多忙。

一些自我反思
進度來到第5天，也看了其他人系列作品。發現大家都很專精在某一個主題往下。會開始思考：自己是不是沒有太多的聚焦性？

但後來想了一下，其實現階段的我就是在發散過程。自己資訊從0到深度輸出，至少三個階段：聚焦→─發散→再收斂。

對我來說，這三十天很簡單的一個目的就是記錄自己的嘗試過程。這些過程是屬於第二階段的發散，而第一層的聚焦的目標或方向，應該就是保持適度參與狀態。但參與什麼? 就是這些工具可以帶來的一些改變。

至於想要做什麼，就在這三十天沒有太多的限制，所以保持好奇就好，看到什麼就學什麼，但不強求精通，除非我確定這個工具對我來講真的幫助很大，那我再花很多的時間去研究它，屆時應該就是到第三階段的再收斂。