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DAY 6
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生成式 AI

學都學了:GenAI 從試錯到實用的實驗筆記系列 第 6

Day 6 以為自己在看Netflix,但並沒有,只是換個方式看影片,使用 Emergent

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今日主題

想做個可以娛樂自己,又能提升動機來看這些每天大量大量釋出的 AI 影片,所以毫無意外選了Netflix 來當模板假裝一下。

為什麼想做

  • 雖然都是 Vibe Coding 做個網站,但一樣想測試不同工具間上手程度
  • 練習怎麼把需求講的更精準 (或其實不同工具是要說的更模糊),
  • 這個網站做出來自己也會覺得有趣,不會是靜態網站,1.0 完成後可以繼續擴充跟持續升級的一個專案

思考如何做

  • 工具選擇:這次選了之前看過的 Emergent https://app.emergent.sh/chat
  • 基本流程:
    • 拆解需求:
      flowchart TD
      A[Idea 發想] --> B[GPT 討論規格]
      B --> C[產出 PRD]
      C --> D[提交:Emergent,假內容 Demo]
      D --> E[YouTube API 取得]
      E --> F[匯入正式內容測試]
      F --> G[關鍵功能及 UI 調整]
      G --> H[Emergent push GitHub]
      H --> I[從 Vercel 部署]
      https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250919/20178815YdNoQRgUxj.png
## PRD

1. 平台核心概念

定位:一個「知識型娛樂平台」,專門追蹤 AI 趨勢與工具,讓使用者像刷劇一樣瀏覽、收藏、分類內容。

內容來源:YT

互動機制:像 Netflix 一樣,可以「喜歡 👍 / 不喜歡 👎」,幫助推薦系統更懂你。

2. 內容分類(像 Netflix 的「片單」)

你可以設計幾個大分類,方便用戶「掃」:

AI 趨勢:最新技術走向、模型突破、產業觀察。

自動化工具:N8n、Zapier、Make、AI Agent 案例。

新創產品館:新上線的 AI 工具 / App(類似 Product Hunt 精選)。

投資與市場:AI 相關新創募資、公司動態。

應用案例:行銷、醫療、教育、設計…各領域 AI 落地的故事。

(還可以有「初學者專區」、「專家專區」分級,避免資訊過載。)

3. 功能設計

個人化推薦:根據「喜歡/不喜歡」紀錄,調整推薦列表。

我的清單:收藏想看的內容。

每日精選:像 Netflix 的「Top 10」,每天推送最熱門的 AI 新聞/產品。

深度專題:把一個主題整理成「系列」,像一個 mini-course。

搜尋 + 篩選:支援標籤(例如「LLM」「Agent」「AutoML」)。

4. 技術構想

前端:用 Next.js 或 Emergent.sh,快速做出 Netflix-like UI。

內容來源:RSS Feed + API(Product Hunt, Hacker News, Medium, Arxiv)。

推薦引擎:先用簡單的「標籤匹配 + 使用者評分」,之後可以再上 ML 模型。

後端:Supabase(存使用者紀錄、收藏、喜好),或 Firebase。

5. 類似 Netflix 的互動

進入首頁 → 「今日推薦」

點選影片/文章卡片 → 頁面提供「摘要(AI 自動生成)」

看完 → 出現「喜歡 👍 / 不喜歡 👎」互動

系統學習 → 下次推薦更準

  • 工具選擇:Emergent、Vercel

成果校驗

針對關鍵的必要功能&調整幾次UI後,以及確定編碼轉換沒有問題後的界面大概如此。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250919/20178815VtzzRUECDm.jpg
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250919/20178815dsm8QsPODO.jpg

收藏清單
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250919/20178815yPwuXmjwak.jpg

今日總結

我做了什麼

  • 點子確認
  • YouTube API 申請
  • 串接授權
  • (這次連視覺風格定義都省下來了)

AI 幫了我什麼

  • 網站框架整理、視覺風格文字定義、寫程式、資料庫、部署網站
  • 從0到執行到看見可行性,這次花1.5小時

Emergent 讓我覺得很方便的地方

  • 界面應用性上很直覺方便, 連 push Github 這句話都省下來了,直接做在下方的 button,懶人福音
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250919/20178815FRe8euEnlo.jpg
  • 對話框縮放比預期中體感更好,AI回覆通常很長,有時候光想找到特定對話就滑到手酸

遇到的挑戰

  • Emergent 在一些基本設定上,這次專案沒完成,以最基本的search bar功能來說沒成功,但模型是Claude 4.0 Sonnet,不解阿~
  • 因為基本 search bar 沒成功,決定先 push GitHub, 之後 cursor 接著做,但就沒很方便
  • 最意外的是,從 Vercel 部署失敗了XD 第一次遇到這狀況,值得來研究哪裡設定錯誤或出問題
  • 最大障礙應該是如果要做大型專案,免費版不夠,這次類 Netflix 網站,覺得並沒有到太複雜,但整體使用了約 50credit,每月也只有 10credit免費,最基本方案擇要 20美/月

下一步
在PRD給定的規格內,沒有一次到位,之後就是挑實用性功能先增加;下次在 Emergent 預計試不給任何 PRD 細節規格, 一句話暴力給需求,觀察看看 credits 消耗速度跟成品差異。


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