想做個可以娛樂自己,又能提升動機來看這些每天大量大量釋出的 AI 影片,所以毫無意外選了Netflix 來當模板假裝一下。
## PRD
1. 平台核心概念
定位:一個「知識型娛樂平台」,專門追蹤 AI 趨勢與工具,讓使用者像刷劇一樣瀏覽、收藏、分類內容。
內容來源:YT
互動機制:像 Netflix 一樣,可以「喜歡 👍 / 不喜歡 👎」,幫助推薦系統更懂你。
2. 內容分類(像 Netflix 的「片單」)
你可以設計幾個大分類,方便用戶「掃」:
AI 趨勢:最新技術走向、模型突破、產業觀察。
自動化工具:N8n、Zapier、Make、AI Agent 案例。
新創產品館:新上線的 AI 工具 / App(類似 Product Hunt 精選)。
投資與市場:AI 相關新創募資、公司動態。
應用案例:行銷、醫療、教育、設計…各領域 AI 落地的故事。
(還可以有「初學者專區」、「專家專區」分級,避免資訊過載。)
3. 功能設計
個人化推薦:根據「喜歡/不喜歡」紀錄,調整推薦列表。
我的清單:收藏想看的內容。
每日精選:像 Netflix 的「Top 10」,每天推送最熱門的 AI 新聞/產品。
深度專題:把一個主題整理成「系列」,像一個 mini-course。
搜尋 + 篩選:支援標籤(例如「LLM」「Agent」「AutoML」)。
4. 技術構想
前端:用 Next.js 或 Emergent.sh,快速做出 Netflix-like UI。
內容來源:RSS Feed + API(Product Hunt, Hacker News, Medium, Arxiv)。
推薦引擎:先用簡單的「標籤匹配 + 使用者評分」,之後可以再上 ML 模型。
後端:Supabase(存使用者紀錄、收藏、喜好),或 Firebase。
5. 類似 Netflix 的互動
進入首頁 → 「今日推薦」
點選影片/文章卡片 → 頁面提供「摘要(AI 自動生成)」
看完 → 出現「喜歡 👍 / 不喜歡 👎」互動
系統學習 → 下次推薦更準
針對關鍵的必要功能&調整幾次UI後,以及確定編碼轉換沒有問題後的界面大概如此。
收藏清單
我做了什麼
AI 幫了我什麼
Emergent 讓我覺得很方便的地方
遇到的挑戰
下一步
在PRD給定的規格內,沒有一次到位,之後就是挑實用性功能先增加;下次在 Emergent 預計試不給任何 PRD 細節規格, 一句話暴力給需求,觀察看看 credits 消耗速度跟成品差異。