前言：

在 Day3，我們透過觀察 Khanmigo、Canopy、KIDO’Z ，了解教育 AI 的三個核心元素：

1. 引導學習（Khanmigo）
2. 資訊安全把關（Canopy）
3. 個性化推薦（KIDO’Z）

這些元素彼此補足，形成教育 AI 助手的基本功能。

ChatGPT 作為專屬課程助教的設計:

與這些平台相比，ChatGPT 可以被老師設定為專屬課程助教：
老師輸入課程目標、學習內容與互動方式，例如：「三年級分數加減法，請循序引導學生思考，避免直接給答案」。
學生可以在課堂或課後向這個助教提問，獲得與課程目標一致的互動回應。
助教不只是回答問題，而是以老師設定的方式進行引導、提示與延伸學習。

案例：循序引導理解概念:

情境：學生問「為什麼 1/2 + 1/3 不是 2/5？」
助教回應：
先提醒學生回顧分母的概念：「你記得分母代表什麼嗎？」
引導學生找出通分的方法：「我們能不能找一個兩個分母都能被整除的數？」
提示學生一步步計算，但最後讓學生完成答案：「你試試看把兩個分數通分後加起來，答案是多少？」
透過這種互動，學生不僅得到答案，還能理解計算過程與概念。這也展示了 ChatGPT 專屬助教與其他平台的差異：它是課堂延伸、可客製化、即時互動的學習夥伴，而非單純工具或推薦系統。

技術可行性與限制:

雖然這個設計可行，但仍需注意類似以下幾種問題的產生可能。

1. 依賴教師提供資料與設定：ChatGPT 不會自動生成完整課程內容。
2. 安全與過濾：需要外部輔助以確保資訊適齡。
3. 長期追蹤不足：無法自動記錄學生學習進度，需要老師或其他系統配合。
   因此，ChatGPT 更像是一個 可行的設計模式或原型，若與其他平台的強項結合，就能打造完整、強大的教育 AI 系統。

與其他平台的差異與突破:

1. Khanmigo：引導式互動有限，課程綁定較弱。
2. Canopy：過濾強，但缺乏個性化與互動深度。
3. KIDO’Z：推薦強，但缺乏課程連結與思考引導。

而 ChatGPT 的突破在於：老師可客製化設定專屬課程助教，課堂與課後均可延伸互動。未來若結合過濾、推薦、學習追蹤功能，就能形成完整教育 AI 生態系統。

結論：
ChatGPT 提供可行的專屬助教設計，透過老師設定課程內容與互動方式，讓學生在課堂內外都能獲得即時、循序引導。雖然仍需教師輸入資料與輔助管理，但這個設計展示了教育 AI 從工具到課程助教的可能性，並為與其他平台整合奠定基礎。