當我們在開發應用程式時，光有程式碼還不夠。想像一下，如果一個購物網站只能顯示首頁，但無法記住誰下了單、誰加入了購物車，這樣的網站幾乎沒有用。程式碼需要一個地方來「存放資料」，這個地方就是資料庫。資料庫在雲端裡，就像家裡的各種櫃子：衣櫃放衣服、冰箱放食物、書櫃放書。不同的東西要放進不同的櫃子，才能方便存取和管理。AWS 提供了許多不同的資料庫服務，今天我們要認識其中三個：DynamoDB、RDS 和 Aurora。

DynamoDB — 雲端裡的快取櫃

DynamoDB 是一個 Serverless 的 NoSQL 資料庫。所謂 NoSQL，代表它不像傳統資料庫那樣用「表格 + 欄位」來管理資料，而是更靈活，常見的結構是「Key-Value」或「文件型態」。想像它像是一個超快的置物櫃，你只要有一個「鑰匙」（Key），就能快速找到你要的東西（Value）。

它的特點是：

• 自動擴展：不需要人工調整，AWS 會自動幫你處理大量請求。
• 高併發：同時有上萬人查資料也沒問題。
• 低延遲：速度快，特別適合即時應用。

常見應用場景包括：遊戲排行榜（記錄玩家分數）、IoT 裝置資料（感測器數據）、聊天訊息記錄等。更棒的是，DynamoDB 提供相當大的免費額度（每月 25GB 儲存空間，以及一定量的讀寫次數），這對初學者或小專案來說幾乎不用花錢。

可以把 DynamoDB 想成「便利商店的置物櫃」：東西放進去，隨時都能快速取出，而且櫃子數量會自動增加，完全不用自己管理。

RDS — 傳統的資料櫃

RDS 全名是 Relational Database Service，顧名思義就是一個「關聯式資料庫」服務。它支援許多傳統的 SQL 資料庫引擎，例如：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server。這些都是大家在學習資料庫時最常見的選項。

RDS 的特色是：

• 支援 SQL 語法：適合需要進行複雜查詢或關聯操作的應用。
• 交易處理能力強：像是銀行轉帳、電商訂單，都需要確保資料一致性，RDS 很適合這類場景。
• 自動備份與修補：AWS 幫你處理基礎設施，使用者只要專心寫程式即可。

RDS 適合的情境有：電商平台的會員與訂單系統、財務記錄、公司內部系統。舉例來說，如果你要設計一個「線上書店」，可能需要建立「會員表格」、「商品表格」、「訂單表格」，這些彼此會有關聯，這正是 RDS 擅長的地方。

不過需要注意，RDS 雖然有免費層（通常是 750 小時的小型資料庫），但資源有限。如果長時間開著，超過免費額度，可能會開始產生成本。所以在學習時要記得定期關閉不使用的資料庫。

Aurora — 豪華的智慧櫃

Aurora 是 AWS 自家開發的雲端資料庫，可以看作是「進化版的 RDS」。它相容 MySQL 和 PostgreSQL，因此你可以用熟悉的 SQL 語法開發，但它的效能與可擴展性比傳統資料庫更強大。

Aurora 的特色：

• 是 把「運算」和「儲存」拆開。在 Aurora 裡，運算節點（處理 SQL 查詢的地方）和儲存層（存放資料的地方）是獨立的，並透過一個 共享的叢集儲存卷 (Cluster Volume) 連結起來。這個共享儲存卷會分散到 三個可用區 (AZ)，總共 六個 Storage Node。這樣的設計帶來幾個好處：

1. 自動儲存擴展

• Aurora 的儲存會 自動以 10GB 為單位增加，從最小 10GB 到最大 128TiB。
• 使用者不需要手動調整磁碟大小，也不用擔心資料庫突然「爆滿」或效能下降。
• 相比之下，傳統 RDS 的最大空間：MySQL / MariaDB / Oracle / PostgreSQL 上限是 64TiB，而 SQL Server 甚至只有 16TiB。Aurora 的擴展能力更強。

2. 加強版的多可用區容錯能力

• Aurora 的資料會 在三個 AZ 各自複製兩份，總共有 六份複本。
• 這樣即使某個 AZ 或某個儲存節點故障，仍然有其他複本可以即時接手，幾乎不會有資料遺失。
• 由於是分散式儲存架構，故障轉移 (Failover) 非常快，系統停機時間降到最低。

3. 最佳化的運算與複寫方式

• Aurora 的 運算節點 (Compute Node) 負責處理查詢，並透過共享儲存卷來存取資料。
• Aurora 的 複寫完全在儲存層進行，不需要像傳統 RDS 那樣，主節點與從節點間必須做「同步複寫」。
• 因為運算節點是 無狀態 (Stateless)，隨時可以快速替換，不會影響資料。這讓系統更快、更穩、更好維護。

最後是RDS vs Aurora 架構比較

總結

在 AWS 的世界裡，「資料的家」有很多選擇，每一種都有不同定位：

• DynamoDB：就像便利商店的置物櫃，快速、簡單、不用管伺服器，還有大方的免費額度。非常適合入門或需要高併發的應用。
• RDS：就像傳統的書櫃，資料有條理、能建立關聯，適合需要 SQL 與強一致性的場景。免費層有限，但學習價值高。
• Aurora：像是智慧豪華櫃，效能強大、能自動調整容量，適合商業級應用，但要考慮成本。

👉 建議初學者的選擇路線：

• 想省錢、快速上手 → 選 DynamoDB(挑戰我會選用這個!)。
• 想熟悉 SQL、體驗傳統資料庫 → 選 RDS。
• 想了解高階雲端資料庫架構 → 研究 Aurora，但不建議一開始就直接使用。

記住：選擇資料庫就像選擇櫃子，要看你放的東西是什麼，以及未來要怎麼用。學會挑對「資料的家」，應用程式才能更穩定、更強大。