在前一篇（Day 4），我們已經學會如何透過 arXiv API 取得最新論文摘要並寄送到信箱。今天我們要進一步將論文透過 Gemini API 自動整理成結構化的筆記。

Gemini API 簡介

Google 的 Gemini API 提供多種生成式 AI 服務，包括：

• 文字生成（對話、摘要、知識提取）
• 圖像生成 / 編輯
• 影片生成

Gemini API 目前提供的免費額度，詳細在這網址中有說明Gemini Developer API 定價：

申請 Gemini API Key

1. 前往 Gemini API 申請頁面
2. 建立專案並啟用 API
3. 複製生成的 API Key（請妥善保存，避免外流）

在 n8n 中串接 Gemini

1. 打開 n8n，新增一個 Gemini 節點
2. 建立憑證，貼上 API Key
3. 選擇模型（此處我們使用 gemini-1.5-flash 作為示範）

設定 Prompt

在 Gemini API 的 Messages 區塊中，可以設定：

• User Prompt：由使用者提供的輸入（問題或需求）
• Model Prompt：由系統設定的額外指示（控制輸出格式或角色）

它們的差異如下：

範例 Prompt

這裡我們示範一個簡單的設定，將論文內文整理成 Markdown 筆記。

• User Prompt

請根據以下論文內容，生成一份摘要筆記，並翻譯成繁體中文。
論文標題[{{ $json.feed.entry.title }}]
論文內容[{{ $json.feed.entry.summary }}]

• Model Prompt

以 Markdown 格式輸出，包含以下結構：

# 論文筆記

## 基本資訊
- **標題**: 
- **作者 / 年份 / 來源**: 
- **DOI / 連結**: 

## 研究問題

## 方法

## 實驗與結果

## 貢獻與限制

## 個人心得

成果

這邊我們先用 ABSTRACT 作示範，把昨天左邊的arxiv API 整理好的標題和 ABSTRACT 丟到user prompt 裡測試

記得gmail 的內容也要換成gemini 的輸出

成功!!

小結

到這裡，我們已經完成了以下幾件事：

1. 申請並取得 Gemini API Key
2. 在 n8n 中建立 Gemini 節點
3. 設定 Prompt，讓模型將論文內容整理成結構化的 Markdown 筆記，並寄送到 Email

在明天的內容中，我們將透過 ar5iv 抓取更完整的論文內文，並交由 Gemini 進行更全面的分析。