昨天，我們成功地利用「取得程式碼」功能，翻譯出了我們的第一個 AI 程式。那段程式碼就像一張詳細的「食譜」，記錄了如何烹飪出「爆款標題」這道菜。

但是，光有食譜還不夠，我們還需要一個「廚房」來實際操作。

今天，我們就要進入這個廚房。但別擔心，這個廚房不需要你花錢購買、也不需要你安裝任何複雜的軟體。它就是 Google 提供的一個免費、強大的線上工具——Google Colaboratory (簡稱 Colab)。

▋什麼是 Google Colab？

你可以把 Google Colab 想像成一個「雲端版的 Python 實驗室」。

• 免費：你只需要一個 Google 帳號，就可以免費使用。
• 無需安裝：所有的運算都在 Google 的伺服器上完成，你的電腦只需要一個瀏覽器。
• 環境預設：它已經幫你安裝好了所有常用的 Python 工具庫，開箱即用。

對於我們這些想體驗程式碼，但又不想陷入複雜環境設定的創作者來說，Colab 是最完美的起點。

▋實戰開始：在 Colab 中喚醒你的 AI

第一步：打開 Google Colab 並建立新筆記本

在瀏覽器中搜尋「Google Colab」並進入其官方網站。
登入你的 Google 帳號。
在彈出視窗中，選擇「新增筆記本」。你會看到一個類似程式碼編輯器的介面。

第二步：安裝 Vertex AI 的 Python 工具包 (SDK)

雖然 Colab 預設了很多工具，但我們還需要安裝專門用來跟 Vertex AI 溝通的工具包。

操作：在第一個程式碼儲存格中，輸入以下指令：

!pip install --upgrade google-cloud-aiplatform
（! 符號是告訴 Colab，這是一行系統指令。）

點擊儲存格左側的「播放 (▶)」按鈕來執行它。你會看到下方跑出一些安裝進度，幾秒鐘後就完成了。

第三步：進行 Google Cloud 帳號認證

為了讓 Colab 有權限使用你 Vertex AI 專案裡的資源，我們需要進行一次性的帳號認證。

操作：在下一個新的程式碼儲存格中，輸入並執行以下程式碼：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

執行後，會彈出一個 Google 的認證視窗，請選擇你的帳號並授權。

第四步：貼上並執行你的 AI 程式碼

現在，萬事俱備！我們終於可以把昨天那張「食譜」拿出來了。

• 設定你的專案 ID：在使用 Vertex AI 之前，你需要告訴程式碼你的 Google Cloud 專案 ID 是什麼。
• 貼上程式碼：將我們昨天 Day 18 複製並儲存的 day18_test.py 檔案中的所有程式碼，完整地貼到一個新的程式碼儲存格中。
• 進行修改：你需要在程式碼的開頭部分，加入初始化 Vertex AI 的指令，並填入你的專案 ID。

【完整的程式碼儲存格內容】

1. 初始化 Vertex AI 的指令
   import vertexai
   PROJECT_ID = "請在這裡填入你的 Google Cloud 專案 ID" # 範例: "my-gcp-project-12345"
   LOCATION = "us-central1" # 或其他你使用的地區
   vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

2. 貼上從 Vertex AI Studio 取得的程式碼
   from vertexai.generative_models import GenerativeModel

這是我們昨天取得的程式碼，幾乎不用修改
model = GenerativeModel("gemini-1.0-pro")

response = model.generate_content("""你是一位精通社群心理學的「標題」大師。
我的內容主題是：個人成長
請你根據這個主題，套用以下幾種「爆款標題公式」，為我生成 10 個讓人忍不住想點擊的標題：

1. 數字型公式：用數字開頭，強調具體步驟或數量。

2. 提問型公式：用一個問題，直接戳中讀者的痛點或好奇心。

3. 利益型公式：直接點出讀完內容後能獲得的好處。

4. 揭秘型公式：營造一種「你不知道的內幕」的感覺。

5. 負面型公式：指出讀者可能正在犯的錯誤，引發他們的恐懼。
   請確保生成的標題風格符合我的品牌人設。""",generation_config={"temperature": 0.9,})

6. 將結果印出來看看
   print(response.text)

第五步：見證奇蹟

點擊這個儲存格左側的「播放 (▶)」按鈕。

幾秒鐘後，你將會在下方看到，就像在 Vertex AI Studio 介面中一樣，Google Colab 為你生成了 10 個關於「個人成長」的爆款標題！

這是一個里程碑！

你不再只是一個「點擊按鈕」的使用者。你親手透過程式碼，指揮了 Google Cloud 龐大的 AI 模型，為你完成了創作任務。這種從「UI 操作」到「程式碼驅動」的轉變，將為你打開通往「自動化」的無限可能。

今天，我們成功地在 Colab 這個雲端實驗室中，執行了我們的第一行 AI 程式碼。

明天，我們將基於今天的成果，更進一步，親手打造一個更具互動性的 AI 小工具——一個可以讓你自由輸入任何主題的「靈感產生器」。