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今天要跟大家介紹的是 n8n 裡面一個相當重要的主題：怎麼樣抓取網路資料。

為什麼說這很重要呢？因為在做自動化工作流的時候，第一步往往就是要取得資料。就像做菜需要食材一樣，沒有資料，後面什麼自動化處理都沒辦法進行。

資料格式的種類

根據資料來源和呈現方式的不同，我把抓資料的方法分成三大類來介紹：

1. 結構化資料（本集重點）

這類資料有明確的結構，容易解析處理：

• JSON：上一集介紹過的資料結構，相對有結構且容易處理
• RSS：很多新聞網站和部落格提供的格式
• CSV、XML：其他常見的結構化格式

就算你沒聽過這些格式也別擔心，在 n8n 裡面都有對應的節點可以快速解析。

2. HTML 網頁

當網站沒有提供 JSON 或 RSS 格式時，我們就得硬爬 HTML 網頁內容。這個我們下一集會詳細介紹。

3. 動態產生的資料

最麻煩的就是這種了。很多現代電商網站，如果你去檢視原始碼會發現頁面簡單到不行，但實際上卻能呈現大量資料。那是因為資料是進入網站後才動態產生的。這種對 n8n 來說相當不友善，但我們還是有解法，這會在第三集介紹。

好，今天這一集就是「首部曲」，先來學習怎麼抓取那些比較簡單、有結構性的資料。

實作範例一：抓取 YouBike 即時資料

步驟 1：尋找資料來源

首先，我們需要找到 YouBike 的 API。在 Google 搜尋「YouBike API」，可以找到台北市 YouBike 2.0 的資料。點進去後會看到：

• 資料格式：JSON
• 資料內容：即時的站點資訊

在瀏覽器中打開這個 API 網址，會看到密密麻麻的 JSON 資料。如果你用的是 Chrome 瀏覽器，可以勾選美化排版，這樣會好看很多。每個大括號 {} 包起來的就是一個站點資料，例如：

{
  "sno": "500101001",
  "sna": "YouBike2.0_捷運科技大樓站",
  "sarea": "大安區",
  "mday": "2025-09-20 21:12:16",
  "ar": "復興南路二段235號前",
  "sareaen": "Daan Dist.",
  "snaen": "YouBike2.0_MRT Technology Bldg. Sta.",
  "aren": "No.235， Sec. 2， Fuxing S. Rd.",
  "act": "1",
  "srcUpdateTime": "2025-09-20 21:18:29",
  "updateTime": "2025-09-20 21:18:52",
  "infoTime": "2025-09-20 21:12:16",
  "infoDate": "2025-09-20",
  "Quantity": 28,
  "available_rent_bikes": 4,
  "latitude": 25.02605,
  "longitude": 121.5436,
  "available_return_bikes": 24
}

步驟 2：在 n8n 中建立工作流

1. 建立新工作流

   • 給工作流取個有意義的名字，例如「YouBike 資料」
   • 順便加個 tag 方便日後搜尋，例如「demo」

2. 加入手動觸發節點

   • 選擇「Trigger manually」作為起點

3. 加入 HTTP Request 節點

   • 這是個非常重要且常用的節點，幾乎所有網路資料抓取都靠它
   • 搜尋「HTTP」找到「HTTP Request」節點
   • Method 選擇「GET」（讀取資料用）
   • URL 貼上剛才複製的 YouBike API 網址
   • 執行後就能看到抓回來的資料了！

步驟 3：過濾資料

現在我們有了 1600 多筆站點資料，但通常我們只需要特定條件的資料。比如說，我只想找中正區羅斯福路附近的站點。

1. 第一層過濾：找出「中正區」的站點

   • 加入「Filter」節點
   • 從左側面板拖拉 sarea 欄位到條件設定區
   • 條件設為「equals to」（等於）
   • 值填入「中正區」
   • 執行後剩下 131 筆資料

2. 第二層過濾：找出羅斯福路的站點

   • 再加一個「Filter」節點
   • 拖拉 ar（地址）欄位
   • 條件改為「contains」（包含）
   • 值填入「羅斯福路」
   • 執行後剩下 14 筆資料

3. 第三層過濾：找出車輛充足的站點

   • 再加一個「Filter」節點
   • 拖拉 available_rent_bikes（可借車輛數）欄位
   • 條件選擇「is greater than」（大於）
   • 值填入「5」
   • 最後剩下 6 筆符合條件的站點

改善可讀性

為了讓工作流更容易理解，建議幫節點改個有意義的名字：

• 右鍵點擊節點，選擇「Rename」
• HTTP Request → 「YouBike 資料」
• Filter → 「區域」、「地址」、「可借數量」

這樣整個流程就一目了然了！

開發小技巧：Pin Data

這裡分享一個我很常用的技巧。當你在開發測試時，每次執行都要重新抓資料，不但慢，如果 API 要收費的話還很花錢。

解決方法：使用 Pin Data 功能

1. 點開 HTTP Request 節點的執行結果
2. 在右上角找到圖釘圖示（Pin data）
3. 點擊後，資料就被「釘選」了
4. 節點外觀會改變，表示已釘選
5. 之後執行時就不會重新抓取，而是使用釘選的資料

注意事項：

• 好處：加快開發速度，省錢
• 壞處：不會更新資料
• 重要：上線前記得要解除釘選，否則會一直使用舊資料！

實作範例二：抓取總統府 RSS 新聞

除了 JSON 格式，RSS 也是常見的結構化資料。很多新聞網站都有提供 RSS。

步驟 1：找到 RSS 來源

以總統府網站為例，通常可以在網站上找到 RSS 連結。點進去後會看到 XML 格式的結構化資料（不是給人看的，是給程式讀的）。

步驟 2：使用 RSS Read 節點

1. 建立新工作流，命名為「總統府新聞」
2. 加入手動觸發節點
3. 因為 RSS 是常見格式，n8n 有專門的節點：
   • 搜尋「RSS」
   • 選擇「RSS Read」節點
   • 貼上 RSS 網址
   • 執行就能取得新聞資料

取得資料後，後續的過濾和處理方式就跟處理 JSON 一模一樣了！

流程總結

今天介紹的抓資料流程其實很單純：

1. 發送請求：使用 HTTP Request 或專門的節點（如 RSS Read）
2. 取得資料：自動解析 JSON、RSS、CSV 等格式
3. 過濾篩選：使用 Filter 節點根據條件篩選
4. 處理輸出：得到符合需求的資料

這個流程跟我們之前做的隨機寶可夢範例一模一樣，都是：取得資料 → 過濾條件 → 得到結果。

下集預告

今天我們處理的都是有結構的資料，相對簡單。但如果網站只有 HTML 頁面，沒有提供 JSON 或 RSS 怎麼辦？沒問題，下一集我們就來看看怎麼爬取 HTML 網頁資料。