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自學系列四重奏系列 第 7

資安考試準備:2025 年資訊安全防護實務的考題分析及準備方向

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114-1 (3 月考) 和 114-2 (8 月考) 兩份 I21 資訊安全防護實務試題做範疇歸類結果合併,做成一份 跨期對照表,可以直接比較出題重點與趨勢

本文目錄

📊 114-1 & 114-2 資安防護實務考題對照表

題號範圍 114-1 出題重點 114-2 出題重點 範疇趨勢比較
治理(Governance) - NIST CSF 2.0 新增 Govern- DRP/BCP/ISCP 區分- SOC、SIEM、SOAR- EOS 防火牆風險- 情資分享 ISAC - NIST CSF v2 六大面向 & Govern 重點- BIA (NIST SP 800-34)- GCB 政府組態基準- SOC 建立考量(雲端、OT、CTI、SOP)- 滲透測試報告要素 114-1 偏基礎治理框架與控制措施114-2 加強 組織治理(BIA、GCB、CTI)AI/DevSecOps 治理
存取(Access Control) - Zero Trust:微分割、IAM、信任評等- WAF、DLP、防火牆限制- CWE Top 25 弱點- Broken Access Control(OWASP A01)- 檔案上傳漏洞、DLL Side Loading、Webshell - SSRF、Command Injection、Credential Harvesting- SQLi/XSS 防護(參數化查詢、CSP)- Broken Authentication / Access Control- Android TEE- AI 安全(Prompt Injection、DLP、RBAC)- DevSecOps:SAST 自動化 114-1 偏重傳統弱點(SQLi、XSS、WAF、Webshell)114-2 加入 AI 安全DevSecOps行動平台(TEE)SSRF
事件(Incident Response) - 勒索軟體指令 (fsutil, vssadmin)- SOC / SIEM 功能- Honeypot / Honeynet- Persistence 技巧(crontab、SSH key)- Pass the Ticket 攻擊- Log 分析(phpinfo, passwd) - MITRE ATT&CK 框架應用- SOC 快速遏制 (Cobalt Strike Beacon)- OT 安全事件(Modbus IPS、勒索軟體)- DNS Flood / SYN Flood 防禦- 郵件事件:操作失誤 vs 資安事件- EDR 偵測價值 114-1 偏向 **事件調查與經典案例(勒索、AD 攻擊、Webshell)**114-2 偏向 SOC/CTI、OT、AI 對抗、EDR,更強調 即時應變
法規(Compliance) - 金管會通報義務(勒索事件)- 情資分享平台(H-ISAC, F-ISAC) - CERT/CSIRT + TLP 紅綠燈協定- BIA 法規面(NIST SP 800-34)- 政府 GCB 基準 114-1 偏重 金融/情資法規****114-2 強調 CERT/CSIRT、TLP政府合規(GCB)

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📌 出題趨勢觀察

  1. 治理範疇
    • 114-1 著重於框架基礎(NIST CSF、DRP/BCP/ISCP)。
    • 114-2 強化 BIA、CTI、SOC 架構、GCB,更貼近實務治理。
  2. 存取範疇
    • 114-1 偏向傳統網頁應用弱點(SQLi、XSS、Webshell)。
    • 114-2 導入 新型態風險(SSRF、AI 安全、TEE、DevSecOps)
  3. 事件範疇
    • 114-1 偏調查與案例演練(勒索病毒、Pass the Ticket、Persistence)。
    • 114-2 偏 SOC/CTI、OT 環境、EDR,重視 即時防禦與跨架構演練
  4. 法規範疇
    • 114-1 偏向金融通報與情資分享。
    • 114-2 偏向 CERT/CSIRT、TLP、政府合規

小結:

  • 114-1 = 傳統弱點 & 經典事件演練。
  • 114-2 = 強調 新興科技(AI、DevSecOps、EDR、OT)治理合規深化

下面是針對 114-2 中比較「新增加」/比較強調的考試內容(像 SSRF、Prompt Injection/AI 安全、政府組態基準 GCB、OT/DevSecOps 安全實務等),我整理了一些推薦的學習與參考資源,包括技術文章、教學課程、政府文件等。你可以針對你不熟的部分深入讀這些。

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📈 出題比重比較

範疇 114-1 題數(比例) 114-2 題數(比例) 趨勢
治理 10 題(25%) 12 題(30%) ⬆️ 上升,治理題目更重視(特別是 BIA、GCB、SOC 架構)
存取 15 題(37.5%) 17 題(42.5%) ⬆️ 上升,尤其加入 AI 安全、SSRF、TEE、DevSecOps
事件 12 題(30%) 9 題(22.5%) ⬇️ 下降,傳統事件題稍微減少,偏向 SOC/CTI/EDR 實務
法規 3 題(7.5%) 2 題(5%) ⬇️ 減少,法規題比例降低,偏向 CERT/CSIRT、TLP

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📌 出題趨勢分析

  1. 治理比重提升
    • 從 25% → 30%
    • 新增 BIA(NIST SP 800-34)GCBSOC 架構考量,顯示考試更關注「制度化治理」與「組織資安能力」。
  2. 存取持續增加
    • 從 37.5% → 42.5%
    • 傳統弱點仍考,但AI 安全(Prompt Injection, DLP, RBAC)SSRFDevSecOps(SAST 整合 CI/CD) 是新重點。
  3. 事件題目減少
    • 從 30% → 22.5%
    • 傳統的「Log 分析、Persistence、Honeypot」少了,取而代之的是 SOC/CTI、OT 安全、EDR 應用
    • 顯示趨勢是「事件反應題目減少,但更實務化、集中在 SOC」。
  4. 法規題下降
    • 從 7.5% → 5%
    • 114-1 偏向金融通報與情資分享,114-2 則聚焦在 CERT/CSIRT 與 TLP,題目數更少,但內容更精準。

小結:

  • 治理 + 存取 題目佔比已經超過 70%,是出題核心。
  • 事件 題目數減少,但考點更現實(EDR、OT、SOC/CTI)。
  • 法規 題目持續壓縮,可能只考 TLP / GCB / 通報流程

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🔍 學習資源推薦

主題 資源名稱 & 類型 重點內容 / 為什麼有用
SSRF (Server-Side Request Forgery) Portswigger 的 SSRF 專題 (portswigger.net) 解釋 SSRF 是什麼、常見漏洞例子、如何測試與防禦。非常適合理解漏洞本質與攻擊路徑。
Snyk Learn:SSRF 課程 (Snyk Learn) 分步教學從實作到防禦措施,還有 quiz,可以實際演練。
OWASP SSRF 頁面 (OWASP) OWASP 方法與建議是權威,裡面有常見案例與防禦最好做法。
Prompt Injection / AI 安全 OWASP GenAI Security Project — Prompt Injection (OWASP Gen AI Security Project) 官方對於 LLM 安全與 prompt injection 的風險描述與防禦建議。很務實。
IBM:What Is a Prompt Injection Attack? (IBM) 解釋 prompt injection 是什麼、運作方式、常見類型,以及怎麼管理這類風險。
Prompt Security Blog — Prompt Injection 101 (prompt.security) 有實際例子、示範,以及各種防禦方法(比較適合做題時或實務中查)。
The Big List Of AI Prompt Injection References And Resources (Brian D. Colwell) 是一個資源列表/學術論文彙整,非常適合做深入研究/論文參考。
政府組態基準 (GCB, Government Configuration Baseline) 國家資通安全研究院:GCB 說明文件專區 (nics.nat.gov.tw) 政府官方文件,包含 GCB 的標準、導入資源、數位教材等。最應該看這個。
「政府組態基準(GCB)說明網站 (中正大學等機構)」 (gcb.cc.ncku.edu.tw) 學校或地方政府對於 GCB 導入實作面的說明,適合瞭解實際操作中會碰到的問題。
資安法常見問題:GCB 導入作業注意事項 (moda.gov.tw) 解釋哪些機關要在什麼時間內導入,哪些情況可例外、應注意的流程。對合規考題很有幫助。
其他 / 延伸:AI 安全工具與實務防禦 Azure AI Content Safety:Prompt Shields (Microsoft Learn) 微軟在生成式 AI 安全中如何防禦 prompt 注入、怎麼做輸入審查或過濾。可以當參考。
LearnPrompting.org — Prompt Injection 教學 (learnprompting.org) 這個網站專門做 prompt 訓練與 prompt 安全,有許多直觀的範例。

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🛠 建議讀法/學習順序

為了系統地掌握這些比較新的知識點,下面是建議的一個學習順序與學習方式:

  1. 先看官方或權威文件
    比如 GCB 的官方文件、OWASP GenAI 的防禦建議、NISC(國家資通安全研究院)的資源。先理解定義、法律/政策要求、標準/基準。
  2. 實作/hands-on 教程
    SSRF 的教學、Prompt Injection 的範例、代碼中的防禦方案(如 AWS、Azure 的實作)。自己動手測試、看漏洞代碼。
  3. 比對考題中題目
    看考題是怎麼出 SSRF、Prompt Injection、GCB 這些情境,哪些防禦點/控制點是必考的(例:輸入驗證、白名單 vs 黑名單、系統一致性設定、例外管理等)。
  4. 整理筆記:考題重點與可能提問方向
    例如 Prompt Injection 可能會被問「什麼是間接注入 vs 直接注入」「常見防禦技術與侷限」「在組織治理中如何納入 AI 安全政策」;GCB 可能被問「哪些設備要納入」「導入流程」「例外如何處理」。

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