前言

在前幾天，我們已經完成了 API 基礎練習，也嘗試用 Python 爬蟲抓到藥品的基本資訊。
但這些藥品資料通常來自政府或藥典，內容都非常「專業化」：

• 滿滿的醫學術語

• 難以讓一般大眾快速理解

• 副作用、適應症寫得很制式

所以今天的目標，就是 讓 AI 幫我把專業資料翻譯成白話說明。

實作流程

1.先準備一份小型資料集（昨天的爬蟲結果，大約 10–20 個藥品）。
2.設計一個 prompt，要求 AI 轉換專業內容：

import openai

client = openai.OpenAI(api_key="API_KEY")

prompt = """
請把以下藥品資訊轉成一般人能懂的白話說明：
藥品名稱：普拿疼
成分：Acetaminophen
功效：緩解輕至中度疼痛，降低發燒
副作用：可能造成肝臟負擔
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role":"user","content":prompt}]
)

print(response.choices[0].message.content)

3.觀察輸出結果，並嘗試統一格式（例如 JSON）。

輸出範例

輸入：

藥品名稱：普拿疼
成分：Acetaminophen
功效：緩解輕至中度疼痛，降低發燒
副作用：可能造成肝臟負擔

輸出：

普拿疼是一種常見的止痛退燒藥，主要成分是 Acetaminophen。  
它可以幫助緩解頭痛、牙痛或感冒引起的發燒。  
但要注意劑量，吃太多會傷害肝臟。

心得

這一步的感覺很像AI 當翻譯員，把艱澀的醫學術語轉換成一般人能理解的用語。未來如果能把這些白話化的藥品說明存成一個資料集，就能進一步做 藥品問答系統，讓使用者查藥時不用再看一堆專業名詞。
今天完成的重點:

• 用昨天的藥品資料集
• 請 AI 自動生成「白話版藥品說明」
• 讓資料更適合一般人閱讀