前言

昨天我用 AI API 把藥品專業資訊轉換成白話解釋。但問題來了：AI 生成的解釋到底準不準？會不會誤導？ 今天的任務，就是檢驗 AI 的結果，看看它和官方資料之間的差異。

實作部分

我選了實驗藥品普拿疼（Acetaminophen） 來做測試。
官方資料（Day 9 爬取的）：

• 成分：Acetaminophen 500mg
• 適應症：緩解輕至中度疼痛，如頭痛、牙痛、肌肉痛、經痛
• 副作用：肝功能異常、皮疹、噁心、過量服用可能導致肝毒性
• 注意事項：避免與酒精同時使用，避免長期大量服用

而 AI 昨天生成的白話解釋是：

• 成分：一顆藥裡有 500 毫克的止痛成分
• 用途：常見的止痛藥，頭痛、牙痛或經痛都能用
• 副作用：有時會想吐或長疹子，如果吃太多會傷肝
• 小提醒：喝酒時不要吃，長期吃很多會出問題

差異分析

1.可讀性：

• 官方版本：專業、嚴謹，但一般人看「肝功能異常」這種字眼會有點陌生。

• AI 版本：翻成「會傷肝」這樣的一般用語，馬上懂了。

2.正確性：

• 官方強調「過量服用可能導致肝毒性」，AI 說「吃太多會傷肝」，意思接近，但缺少「嚴重性」描述。

• AI 沒有提到「避免長期大量服用」，這部分資訊被省略了。

3.整體評估：

• AI 白話解釋的確更容易懂，但資訊有「簡化過度」的風險。

心得

透過這次比較，我學到 AI 很適合幫忙翻譯專業術語，但不能完全取代官方資料。

最好的方式是

• 官方資訊保留 → 保證正確性

• AI 白話解釋 → 增加易讀性

最後把兩者結合，使用者既能看懂、又能放心。

這一步對我專案很重要，因為最終的專案不能只講「好懂的話」，還必須講「正確的話」。