為什麼需要談？
文件每天在變；重訓模型貴又慢。RAG 把「知識更新」變成「文件治理」問題，成本更可控。

白話定義
RAG＝檢索（先找到對的段落）＋生成（用段落回答，並標來源）。不是讓模型硬記，而是「邊查邊答」。

常見情境

內規/流程/FAQ（需要最新版本、可溯源）

產品／技術文件（跨文件比對、摘錄）

合規與審計（每句關鍵說法都要有出處）

常見誤解

有 RAG 就不會胡扯（檢索不到或來源矛盾照樣亂講）

只有向量搜就夠（專有名詞、代碼需要關鍵字/規則搭配）

實用心法

三角決策：

RAG：知識常變、需引用、資料可治理 → 先選它

微調：表達風格／任務格式高度一致且穩定

工具連結：答案依賴外部事實（資料庫、查詢器）

資料先行：投入在文件清整、語義切塊、近新版本加權。

引用強制：沒有來源就不給結論（或降級為「可能」說法）。

檢核清單

文件是否有版本控管與過期標示？

切塊是否以語義單位而非固定長度？

回答是否一律附來源與段落定位？

小結
RAG 不是萬靈丹，但它把「更新知識」的難題搬到你能掌控的地方：文件與流程。