為什麼需要談？
視窗再大也會被浪費；把無關段落塞進去只會沖淡重點。
白話定義
Context Window＝一次能看的 token 上限。壓縮＝保留決策所需資訊（定義、數字、結論、爭議點），刪冗詞。
常見情境
合約/規範（定義條、適用範圍、例外）
長篇報告（章節摘要、圖表結論）
歷史紀錄（時間線、重大決策）
常見誤解
視窗大＝品質好（噪音更多時，錯得更理直氣壯）
壓縮必定失真（抓對層級就不會）
實用心法
D-N-D 清單：Definitions 定義｜Numbers 關鍵數字｜Decisions 決策與依據。先留這三類。
金字塔原則：先結論、後理由、再證據；每段只保留一個訊息點。
雙欄對照：左欄「原文摘句」，右欄「一句話要義」，方便引用與核對。
檢核清單
是否先做章節級摘要，再決定是否貼原文？
所有關鍵數字、定義、決策都有保留嗎？
每個引用是否附來源（文件名＋章節/頁碼/日期）？
小結
先濾後餵，讓模型把「腦力」用在真正重要的 20%。
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