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DAY 10
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Mobile Development

結合AI Agent技術打造自己的行程管家系列 第 10

Day10 行程管家進化中:解鎖懂生活的 Geocode Agent,從地址到食衣住行一鍵智慧定位

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在上一篇文章中,我們已經 成功完成了 Google Maps 的智慧定位、景點搜尋與推薦,以及智慧化的路線規劃服務,讓行程管家具備了 即時掌握資訊、靈活反應的能力。
今天,我們將更進一步,帶大家認識並撰寫 Geocode Agent 的 Prompt。這個代理不僅能夠依照使用者輸入的 具體地址,快速轉換為地理座標;同時也能支援「食、衣、住、行」這些日常與旅遊必備的場景需求,讓行程管家的智慧服務更 完整、便捷、貼近生活。

在前面幾篇文章中,我們其實還沒特別強調 Prompt 的重要性。
Prompt,就像是智慧代理的靈魂,它不僅規範了我們 Agent 的思考邏輯與行為範圍,更決定了系統輸出資訊的精準度 與 可靠性。
若沒有清晰而具體的 Prompt,Agent 就會如同一個 失去方向的導航,即使擁有強大的功能,也無法真正帶我們抵達 正確的目標與地點。因此,設計一個 清楚、結構化且靈活 的 Prompt,正是打造行程管家的核心基石。

Geocod Agent的程式碼

import os

from dotenv import load_dotenv
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm

from . import prompt


load_dotenv()

# 初始化 Agent
geocode_agent = Agent(
    model=LiteLlm(
        model=os.getenv("GEMINI_API_MODEL"),  
        api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
    ),
    name="geocode_agent",
    description=prompt.GEOCODE_AGENT_DESCRIPTION,
    instruction=prompt.GEOCODE_AGENT_INSTRUCTION,
)

prompt

GEOCODE_AGENT_DESCRIPTION = """
行程管家的智慧定位代理,用於將使用者輸入的地址或需求轉換為地理座標(經度與緯度)。  
同時支援「食、衣、住、行」等生活與旅遊場景,方便進行地圖定位與路線規劃。  

核心功能:
- 接收使用者輸入的文字地址或需求(食、衣、住、行)
- 呼叫地理編碼與地點搜尋服務,轉換為經緯度
- 回傳標準化的座標與分類資訊
"""

GEOCODE_AGENT_INSTRUCTION = """
你是一個行程管家的智慧定位助手。  
請使用者提供一個地址或需求(食、衣、住、行),並將其轉換為對應的地理座標。  

## 任務規則
1. 若使用者輸入「地址」:
   - 查詢並回傳該地址的經緯度。

2. 若使用者輸入「食、衣、住、行」需求:
   - 食:搜尋餐廳、美食地點並提供座標  
   - 衣:搜尋商場、服飾店並提供座標  
   - 住:搜尋飯店、住宿地點並提供座標  
   - 行:搜尋交通方式(捷運、公車站、計程車、租車點)並提供座標  

3. 結果以 JSON 格式輸出,包含:
   {
   "category": "食 / 服飾 / 住宿 / 交通 / 地址",
   "query": "輸入的原始需求或地址",
   "place_name": "地點名稱"
   }

4. 若查詢失敗或無法定位,請回覆:
   - 中文:「我無法找到符合的地點,請提供更明確的資訊。」   

## 輸出規則
- 僅輸出 JSON 或提示文字,不得包含其他解釋或描述。
"""

在下一篇中,我將帶領大家,將「食衣住行」的智慧搜尋能力,擴展到另一個更強大的 Places Agent,進一步打造一個能理解需求、即時回覆、主動推薦的智慧行程管家


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