經過昨天的技術對比分析，今天我們來談談在不同的團隊規模與專案下，這兩個工具的選擇策略。

一、基於團隊規模的選擇矩陣

1.1 小型團隊（2-5 人）選擇策略

推薦工具：dotagent

核心理由：

• 個人化需求強：小團隊成員偏好差異較大，dotagent 的私有規則機制很重要
• 配置靈活性：需要頻繁調整規範，YAML frontmatter 提供更多控制選項
• 學習投資划算：人數少，可以投入時間學習進階功能

1.2 中型團隊（6-15 人）選擇策略

推薦工具：ruler

核心理由：

• 統一性需求：團隊規模需要更嚴格的規範統一，ruler 的自動化程度更適合
• 巢狀規則價值：開始有前後端分離需求，ruler 的巢狀載入很有用
• 維護效率：人數增加，需要降低配置維護的複雜度

1.3 大型團隊/進階功能需求（16+ 人）選擇策略

推薦工具：ruler

核心理由：

• 進階功能需求：MCP 管理、CI/CD 整合
• 風險控制：ruler 的回復機制對大型團隊更重要
• 標準化要求：大型團隊環境需要更嚴格的標準化
• 維護成本控制：大團隊需要最小化配置維護工作量

二、專案複雜度與工具選擇

2.1 單體應用 vs Monorepo

個人觀點：

單體應用推薦：dotagent

• 結構相對簡單，dotagent 的模組化足夠應付
• 可以充分利用精細化控制功能

Monorepo 推薦：ruler

• 複雜的多服務結構需要巢狀規則
• ruler 的目錄感知載入是必需功能

2.2 技術棧選擇建議

傳統技術棧（Java, .NET, PHP）：

• 通常配置相對穩定，dotagent 的版本控制機制有優勢
• 大型團隊環境可能需要 ruler 的 MCP 和合規功能
• 建議：大型團隊選 ruler，小團隊可選 dotagent

現代技術棧（Node.js, React, Python）：

• 快速迭代的特性更適合 ruler 的簡潔配置
• 微服務架構經常需要巢狀規則
• 建議：優先考慮 ruler

三、性能評估與成本分析

3.1 學習成本評估（個人經驗）

dotagent 學習成本：

• 初學者：2-3 天理解基本概念和 YAML 語法
• 熟練使用：1-2 週掌握模組化機制
• 團隊導入：2-4 週（包含規範制定和團隊培訓）

ruler 學習成本：

• 初學者：半天理解基本操作
• 熟練使用：2-3 天掌握巢狀規則功能
• 團隊導入：1-2 週（配置相對簡單）

3.2 維護成本對比

dotagent 維護成本：

• 優勢：模組化程度高，局部修改影響範圍小
• 劣勢：複雜的繼承關係需要專人維護
• 適合：有專門 DevOps 人員的團隊

ruler 維護成本：

• 優勢：配置簡潔，團隊成員都能理解和修改
• 劣勢：大規模修改可能影響範圍較廣
• 適合：希望全員參與配置管理的團隊

3.3 投資回報評估

個人建議的量化指標：

四、決策建議框架

4.1 關鍵決策因子優先級（個人觀點）

1. 團隊規模（最重要）

   • 2-5人：dotagent
   • 6-15人：ruler
   • 16人以上：ruler

2. 專案複雜度

   • 單體應用：dotagent
   • Monorepo：ruler

3. 維護資源

   • 有專門 DevOps：dotagent
   • 全員參與：ruler

4. 特殊功能需求

   • 需要私有規則：dotagent
   • 需要 MCP 管理：ruler

結語

關鍵是根據自己團隊的實際情況做選擇，而不是盲目跟隨潮流。兩個工具都有其適用的場景，選擇合適的比選擇最新的更重要。

最重要的是：

• 從簡單開始，逐步完善配置
• 建立團隊共識，確保規範執行
• 持續迭代改進，適應團隊發展