經過 29 天的深入探索，今天作為終章，讓我整理一份實用的導入指南，幫助其他團隊少走彎路，建立適合自己的 System Prompt 體系。

一、不同規模團隊的導入策略

2-5人團隊：輕量級啟動

建議做法：

• 選用一套簡化的規範模板，重點關注程式碼風格和錯誤處理
• 每週快速回顧和調整，基於實際問題修正
• 建立輕量級的分享機制，新人加入時快速同步

避免： 過度複雜化的配置和冗長的導入流程

6人以上團隊：模組化管理

建議做法：

• 建立基礎規範 + 專案特化規範的分層架構
• 導入工具進行統一管理
• 建立規範委員會，定期舉辦技術分享與檢討會議
• 設定 CI/CD 檢查機制，自動化規範驗證

關鍵： 平衡統一性與彈性，避免過度標準化扼殺創新

二、工具選擇指南

選擇決策樹

1. 團隊規模 < 5人 → 手動管理（.cursorrules + CLAUDE.md）
2. 團隊規模 > 5人 且注重快速導入 → dotagent
3. 需要嚴格治理的複雜環境 → ruler + 客製化擴展

工具特色對比

• 手動管理： 完全客製化，學習成本極低，適合簡單場景
• dotagent： 簡單易用，快速部署，社群活躍，適合中小型團隊
• ruler： 規範驗證強，治理功能完整，適合需要嚴格管控的環境

三、導入成功的關鍵因素

1. 找到合適的推動者

理想的推動者需要具備：

• 技術能力：對 AI 工具和 System Prompt 有深度理解
• 影響力：在團隊中有聲望和說服力
• 耐心和同理心：願意投入時間進行教育和支援

2. 建立快速勝利

• 從最容易看到效果的功能開始
• 選擇團隊最在意的痛點解決
• 記錄使用前後的對比數據，製作成果展示
• 及時收集正面反饋，鼓勵分享成功經驗

3. 漸進式導入流程

避免「大爆炸式」導入：

• 第1-2週：意願調查 + 價值說明
• 第3-4週：小範圍試點（2-3位開發者）
• 第5-6週：試點成果分享 + 規範調整
• 第7-8週：擴大到50%團隊成員
• 第9-10週：全員導入 + 支援機制建立

四、未來展望

技術發展趨勢

• 智慧化適應： AI 將能基於專案內容自動調整規範重點
• 更深度整合： IDE 原生支援，CI/CD 自動化檢查
• 跨工具標準化： 統一的 System Prompt 格式標準(目前比較有希望的是AGENTS.md)

團隊協作演化

• AI 增強的程式碼審查： 自動檢查合規性，智慧化建議修正
• 知識管理進化： System Prompt 成為團隊知識載體
• 新人培訓革命： 基於 System Prompt 的互動式學習

結語

三個核心建議給未來導入者：

1. 從小處著手 - 不要追求完美規範，先解決最痛的問題
2. 重視人的因素 - 技術問題往往比組織問題容易解決
3. 建立改進文化 - System Prompt 是活文件，需要持續調整

AI 工具正在深刻改變軟體開發方式，System Prompt 作為人與 AI 協作的橋樑，其重要性只會越來越突出。我們今天探討的不只是技術配置，更是如何在 AI 時代保持團隊一致性和協作效率。

希望這 30 天的分享能拋磚引玉，讓更多團隊在 AI 增強開發的路上走得更順利。

一起在 AI 時代創造更好的程式碼，建立更好的團隊協作文化！