MenuBar Todo 開發告一段落，今天開始第二個 Side Project - 智慧記帳 Web App。這次不同的是，我要打造一個自己真正會用的記帳工具，而且要從零開始，每天實作。

為什麼又是記帳 App？

市面上記帳 App 一大堆，為什麼還要做？因為我發現一個殘酷的事實：功能越完整的記帳 App，越沒人持續使用。

我試過的記帳 App：

• Money Lover：功能超完整，但每次記帳要選 20 個選項
• 記帳城市：遊戲化很有趣，但忘記玩就斷了
• MOZE：介面漂亮，但記個帳要點 5 次
• Excel：最後都是用這個，但分析很麻煩 (接 n8n & line bot 其實很方便)

問題都一樣：記帳的摩擦力太大。出去買個咖啡，回來要打開 App、選分類、輸金額、選帳戶、寫備註... 算了，不記了。

我想要的記帳工具

核心理念：極簡但智慧

不是功能越多越好，而是：

• 記帳要快：3 秒內完成
• 分析要準：AI 幫我看出問題
• 提醒要巧：不煩人但有效

重點：自己做一個不用錢ＸＤ

重新定義的需求

經過思考，我真正需要的記帳功能其實很簡單：

兩種支出類型

1. 訂閱支出：Netflix、Spotify、ChatGPT Plus... 這些每月固定吸血扣款
2. 日常支出：吃飯、交通、購物... 這些隨機發生的花費

兩個使用場景

1. 快速記帳：在外面用手機，越快越好
2. 深度分析：在電腦前，想了解錢都花去哪

一個擴充生態

1. 不是把所有功能塞進一個 App
2. 而是建立開放的記帳系統
3. 可以用 Telegram、AI Agent、n8n 等工具擴充

AI-DLC Sprint

接下來會運用在理論篇（AI-Driven Development - 個人開發者的敏捷實踐）的所有概念及流程，一步一步從零開始每天產出每個環節所需要的產出來進行。

• Day1: 需求分析與開發模式選擇
• Day2: PRD 文件產出與技術初步規劃
• Day3: 使用者故事拆解
• Day4: 介面設計與系統架構
• Day5: 測試策略與驗收標準
• Day6: 開發實作
• Day7: 部署與優化

成功指標

這個專案成功的標準很簡單：

• 我自己會每天用（最重要）
• 記帳成功率 > 80%（不再半途而廢）
• 每次記帳 < 5 秒（真正的快速）
• 月底能看出問題（分析有價值）

今日總結

第二個 Side Project 正式啟動！這次的挑戰更大：

• 要處理真實世界的資料
• 要深度整合 AI
• 要考慮擴充生態

最重要的，要做出自己真的會用的產品

但有了 MenuBar Todo 的經驗，加上 AI-DLC Sprint 的方法論，我有信心在七天內完成 MVP。
記帳 App 這麼多，但沒有一個是為「懶人」設計的。這次，我要做一個連我這種懶得記帳的人都會用的工具。