Spring 框架中，Service 跟多數後端框架的職責相似，主要用於擴充和封裝「任務邏輯」，讓程式結構更清晰、易於維護。

在本專案中，各 Service 的用途如下：

1. ContentFilterService

• 作用：審查使用者輸入內容是否包含禁用詞彙、敏感詞彙、URL、Email，並判斷是否與飲品、心情或口味相關。
• 功能：內容過濾、敏感詞檢查、飲品相關性判斷，回傳檢查結果與訊息。

2. MoodDetectionService

• 作用：根據使用者輸入自動偵測心情（如開心、放鬆、疲憊等）。
• 功能：關鍵字比對、情境推測（時間、天氣）、回傳心情類型、描述與信心度。

3. BedrockAIService

• 作用：串接 AWS Bedrock AI 或本地推薦引擎，根據 prompt 產生飲品推薦。
• 功能：生成推薦、解析 AI 回應、判斷 Bedrock 是否可用、建構推薦 prompt。

4. AIRecommendationService

• 作用：整合各服務，根據使用者輸入與心情，產生個人化飲品推薦。
• 功能：呼叫內容過濾、心情偵測、AI推薦、菜單比對、推薦理由增強、儲存推薦紀錄。

5. FavoriteDrinkService

• 作用：管理使用者收藏的飲品。
• 功能：新增/移除/查詢/更新收藏飲品、依類別查詢、計算收藏數量、更新備註。

6. UserPreferenceService

• 作用：管理與分析使用者偏好（如溫度、甜度、咖啡因、口味、類型）。
• 功能：更新偏好、調整權重、取得偏好、根據輸入與推薦分析偏好。

後續將依照各個服務進行實作細節説明。