今天開始一連幾篇分享一下今年透過政府資源與新創合作來執行的一項以AI OCR為核心技術的AI產品開發過程, 雖然只是一項以最小價值產品(MVP)實現的AI題目到商業市場上試煉接受度, 但採用敏捷思維來運作整個新產品開發專案流程, 全部整個過程像是自己走過了一次新創公司開發產品的實戰過程, 而且這個產業痛點的起頭, 確實一開始是從客戶真實需求來的, 所以有其實務上的產業需求, 只是到最後才發現不是整個產業與所有客戶都會有需求, 所以才會有後續逐步修正產品發展策略的過程, 重新聚焦使用場景與TA, 整個從無到有的新產品開發經驗相當寶貴, 是很有價值的一個實戰經歷!

最一開始是化學相關產業的客戶提出說需要大量的人力去整理與複製貼上化學品的身分證-SDS(安全資料表)上的相關資料, 但多達數百份到數千份的文件全都要仰賴工讀生人工作業相當耗時耗力, 而且還需要有專業人力複檢, 因此成為了想要進行化學品數位化管理的門檻與瓶頸, 而最大的痛點就在於SDS文件的格式各家化學品廠商都有不同的格式和版面, 雖然文件上面所描述的化學品資訊都符合聯合國要求的16大項的內容, 但描述方式與表格不盡相同, 因此很難用傳統的OCR做固定位置的辨識, 因此伴隨著AI OCR與多模態的技術發展, 突然間AI可以突破過去的技術限制, 自行閱讀與整理整份SDS文件, 逐一把SDS文件上16項的內容解析出來, 除了將原本可能是掃描圖片檔的SDS文件快速轉換成數位化的格式, 也可以透過AI文字整理將16項內容重新整理成正規化的SDS資料庫, 大幅減輕人力作業的時間成本~

透過 AI OCR 快速將全廠成千上百份的SDS文件數位化之後, 就可以將資料匯入SDS AI平台, 成為一個企業內專屬的化學品知識庫, 可以利用RAG或是Text-to-SQL的技術做各種化學品技術內容的快速查詢與交互比較, 這就是這次要分享的AI產品, 因為只做了AI OCR轉檔與SDS知識庫查詢, 只展示了這兩個AI功能讓客戶做價值實現與產品體驗, 所以符合MVP的發展概念, 後續將再繼續分享客戶實際試用SDS AI平台後的心得分享~~