要寫這篇其實有點複雜, 因為這也是自己第一次嘗試並摸索到底該怎麼把強大的AI能力賦能給自己來加速每年一堆技能學習地圖與證照考試的安排上, 不然就像之前提過的, 學習期望清單增加的速度遠比本身能消化的速度快很多, 但要如何節省學習時數但又能保有品質與效率, 而且必須擺脫過去自我感覺這樣學習速成班不夠紮實的心理陰影, 真正享受AI快速重點整理輔助考試的優勢, 既然要親身試驗不如就用AI(工具)來學習AI(證照)吧! 享受AI帶來的高速成效, 所以就決定用之前已經參加過公司內訓後已獲得免費考試機會的AWS Certified AI Practitioner (AIF)考試來當作試驗標的吧!!

但除了上一篇提到的, 已經透過ChatGPT規畫讀書時程並再次尋找線上免費學習資源之外, 也花了一點時間將官方培訓課程所提供厚達200多頁講義的Student Guide透過APP截圖轉成整本的PDF檔 (重新截圖的原因是因為官方輸出的都有一大片的浮水印, 真的很醜又影響閱讀), 然後丟進Google NotebookLM做分析, 也是這時候我才知道原來NotebookLM是可以自動做AI OCR的文字分析, 因為整個PDF檔案都是截圖的圖片, 一般來說是無法做數位編輯的(而且Acorbat的OCR轉檔是訂閱付費才有的功能@@) 但是NotebookLM卻仍可以做重點整理就代表它已經將內容整個OCR數位化處理過了, 未來有很多透過截圖取得的資源也可以利用NotebookLM做閱讀實在超棒的!! 雖然無法直接取得轉檔後的PDF(我猜應該也沒有, 應該是擷取成文字檔給AI利用, 而不會變成一份可編輯的PDF), 預計後續就可以利用NotebookLM既有的功能如語音, 影片, 指定學習報告, 測驗...等學習功能來加速做各個章節的學習~~

Student Guide :
Module 0 : Course Introduction (課程介紹)
Module 1 : Introducing Generative AI (生成式 AI 簡介)
Module 2 : Selecting Business Problem (選擇業務問題)
Module 3 : Essentials of Prompt Engineering (提示工程要點)
Module 4 : Responsible AI Principles and Considerations (負責任的 AI 原則與考量)
Module 5 : Security and Compliance for Generative AI Solution (生成式 AI 解決方案的安全性與合規性)
Module 6 : Implementing Generative AI Projects (實作生成式 AI 專案)
Module 7 : Integrating Generative AI into the Development Lifecycle (將生成式 AI 整合到開發生命週期)
Module 8 : Wrap-up (總結)

另外, 值得一提的是看到有朋友分享AWS AI 人才就緒計畫的活動, 裡面有兩套免費課程內容還不錯, 而且通過測驗後還有證書, 分別是:

「生成式 AI 商業應用技能 」(Business Skill)
「生成式 AI 技術開發技能 」(Technical Skill)

我還想說有沒有什麼影片AI工具可以將這些內容也轉錄到NotebookLM上面一起當作學習資料源, 但目前看起來是Youtube平台的比較適用, 其餘影音平台除非有影片檔或是字幕檔, 不然還是有點困難@@ 此外, 除了向我們是透過公司補助課程取得免費考試代碼之外, 一般人也可以透過這個活動取得半價的考試代碼(只是相對公司的代碼使用期限較長, 人才就緒計畫的代碼使用時程較短), 但我覺得也是一種激勵趕快準備完就去考試的一種Push的力量啦~~ 不然真的會一直拖下去, 希望透過AI的輔考工具的運用, 可以加速取得證照的學習曲線, 或許哪一天我可以很自豪地說, 未來一年8張證照也不是問題了! 期待明年順利分享的AI輔考的成功經驗!!

1.AI學習資源取得
2.AI讀書計畫擬定
3.AI輔考重點摘要