Day 15：每天自動產出鐵人賽文章摘要，不用手動整理

2025 iThome 鐵人賽

DAY 15

AI & Data

告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術系列第 15 篇

17th鐵人賽

dorotheehuei

2025-09-29 17:08:42

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昨天我們已經完成了自動發 FB 貼文的設定。
那麼今天，我想先回到前面的一個環節：文章生成後，AI 能不能自動幫我讀完內容，再寫好一份社群貼文草稿？

對我來說，這樣的流程特別重要。因為如果 AI 能先幫我完成草稿，我只需要花一點時間審核、微調，確認沒有問題之後，就能直接交給後續的自動化流程去處理發文。
換句話說，我的角色只剩下「寫鐵人賽文章」和「最後審核」，至於改寫成 FB 貼文和發文的工作，全都交給 AI + 自動化來完成。

資料表設計說明

今天的表格設計，和昨天相比有一點不同。
新的流程是：我會先在表格裡貼上文章網址，接著讓 n8n 自動讀取這個網址的網頁內容，再把抓到的標題與內文丟進 AI Model 產出摘要，最後把 AI 生成的草稿寫回同一份表單。

這次調整後的欄位重點如下：

文章網址：我手動貼上 IT 鐵人賽文章的網址，作為流程的輸入來源。
摘要：自動化流程會把 AI 生成的 300 字 FB 草稿寫回這裡。
已審核：我在檢查過 AI 生成的草稿後，會標記是否通過審核。只有審核完成的文章，才會進入後續的 FB 自動貼文流程。

1. Schedule Trigger

第一個 Node 我們用的是 Schedule Trigger 用來定時啟動流程（我設每天 08:00），在這邊我重新命名成「Trigger_Daily_0800」。

小提醒：就如同昨天提到的，整條 Workflow 工作流的時區要設定成 Aisa/Taipei 時間才不會跑掉。

Trigger Interval：Days
Days Between Triggers：1
Trigger at Hour：8am
Trigger at Minute：0

2. Google Sheet > Get row(s) in sheet

接下來，我要讓流程從 Google 試算表裡抓到「今天要處理的文章網址」。
選擇 Google Sheet 中的 Get row(s) in sheet Node
Document & Sheeet 選擇剛剛設計好的「社群發文規劃表」跟分頁「工作表1」

接下來我們的重點放在 Filters，在預設情況下，這個 Node 並不會自動帶有過濾條件，你需要手動按下 Add Filter，然後自己設定：

Column：是否為今日
Value：true
設定完成後，輸出結果就會是一筆資料，包含「發文日期、文章標題、文章網址」等欄位。
這樣下一個節點就能接著用「文章網址」來抓取網頁內容。

3. HTTP Request

在抓文章內容之前，我需要透過 HTTP Request 節點，直接去讀取 Google Sheet 裡的文章網址。

設定方式

Method：選擇 GET，因為我們只需要讀取網頁，不需要傳資料。
URL：填入 {{$json["文章網址"]}}
這個寫法的意思是：自動帶入前一個節點（Google Sheet）裡的「文章網址」欄位。
這樣每次流程執行時，網址就會隨著表單內容變動，不需要手動修改。
Authentication：保持 None，因為這個網址是公開的文章，不需要登入。
Send Headers：這裡一定要打開，並新增一個 Header：
- Name：User-Agent
- Value：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0 Safari/537.36

踩坑經驗
一開始我沒有加上 User-Agent，結果請求被擋下來，回傳 403 Forbidden。
後來問了 ChatGPT，才知道有些網站會檢查「請求來源」，如果看起來不像一般瀏覽器，就會拒絕。
在 AI 的建議下，我加上 User-Agent 之後，馬上就能正確拿到完整的 HTML 原始碼。

最後結果
成功執行後，你會在 Output 裡看到整個網頁的 HTML 內容（很長一段程式碼），這就是接下來要給 HTML 節點解析的資料來源。

4. HTML

前一步我們已經透過 HTTP Request 把整份網頁的 HTML 原始碼抓下來。
但 HTML 原始碼是一大坨程式碼，我們需要透過 HTML 節點把「標題」跟「內文」抽取出來。

設定方式

Operation：選 Extract HTML Content
Source Data：選 JSON
JSON Property：填 data
接著新增兩個 Extraction Values：
Key：title
- CSS Selector：.qa-header__title
- Return Value：Text
Key：content
- CSS Selector：.qa-markdown
- Return Value：Text
  這樣就能同時抽出文章的標題和內文，並輸出成兩個欄位。

怎麼找到 CSS Selector？
這一步很多人一開始會卡住，其實很簡單：

打開你要抓的文章網頁。
按滑鼠右鍵 → 選「檢查 (Inspect)」。
這時會打開瀏覽器的開發者工具，點右側紅框圈起來的地方後，滑鼠移到左側網頁各文字區塊時，會出現那段文字的 HTML 標籤。
在標籤裡找到 class 屬性，例如：
<h2 class="qa-header__title ir-article__title">...</h2>
這裡的 qa-header__title 和 ir-article__title 就是 class 名稱，可選擇前者。
在 n8n 的 HTML 節點中，把其中一個 class 名稱前面加上 .（點號），填進 CSS Selector
例如.qa-header__title

小提醒：不同網站的 class 名稱不一樣，所以你要自己檢查並找出對應的 class，而不是直接複製我的設定。

5. Message a model

這一步，就是把前面抓到的「文章標題」和「內文」，丟給 AI Model，請它幫我寫成一則 300 字左右的 Facebook 貼文引言。
節點設定

Credential to connect with：這裡需要連接 OpenAI 帳號（要填 API Key）。
因為這部分比較獨立，我會在明天的文章專門說明怎麼去申請和設定 OpenAI API Key。
先知道這裡一定要有 Key，流程才能跑下去。
Resource：選 Text
Operation：選 Message a Model
Model：選單價比較低的模型即可（例如 GPT-4.1-Nano 或 GPT-3.5），產生貼文這種需求不需要用到太貴的版本。
Messages → Prompt：填入提示詞，告訴 AI 你要的輸出格式。
我的提示詞範例

請根據以下文章的標題與內容，撰寫一則 300 字左右的 Facebook 貼文引言。

輸出結構必須包含：
1. 一句吸引人的開頭標題（要有情緒或亮點）
2. 條列是重點，每一點請用清楚的特殊符號或數字開頭（例如：✅、▶️，或是編號1,2,3等）
3. 結尾根據文章主題，提出一個有思考性的問句，引導讀者留言互動
最後一行要放文章網址{{ $('Get row(s) in sheet').item.json['文章網址'] }}

文章標題：{{$json["title"]}}
文章內容：{{$json["content"]}}

執行後，AI 就會根據文章生成一則貼文草稿，直接出現在 Output 裡。

6. Update row in sheet

最後一步，就是把 AI 生成的 Facebook 草稿寫回到 Google 試算表。這樣我每天只要打開表單，就能看到 AI 幫我準備好的內容。

設定方式

Document / Sheet：同樣指定「社群發文規劃表」和「工作表1」。
Mapping Column Mode：選 Map Each Column Manually。
Column to match on：選擇 row_number，確保是更新到前面抓到的那一筆資料。
這裡的值要用動態變數：{{$('Get row(s) in sheet').item.json.row_number}}
Values to Update：
- 摘要：填入 {{$json.message.content}}，這就是 AI 節點輸出的文字。
- 其他欄位（發文日期、文章標題、文章網址）保持空白，避免被覆蓋。

當流程跑完後，Google Sheet 的「摘要」欄位就會自動出現一段完整的貼文草稿。接下來我只需要檢查、審核，確認沒有問題之後，就能交給後續的自動化流程去發佈。