昨天我們已經把文章生成流程串起來，知道只要透過自動化工具，就能讓 AI 幫忙寫文案、排程發文。
但是，光有流程還不夠，真正要讓它動起來，還缺一個東西：API Key

API Key 有點像是「通行證」，沒有它，外部工具（像 n8n、Google Sheets、自己的程式）就沒辦法去用 OpenAI 的模型。沒有這把金鑰，流程就只能停留在設計圖階段，沒辦法真正運作。
在昨天提到的 n8n Message a Model Node 的設定「Credential to connect with」點進去後，需要貼上OpenAI 的 API Key 才可以運作。

ChatGPT Plus ≠ OpenAI API 使用額度

接著就會遇到一個大家很常問的問題：「不是已經付了 ChatGPT Plus，為什麼還要再加值 API 額度？」
很多人會搞混，其實也不是沒有原因。因為在最早期，OpenAI 給新註冊帳號的時候，確實會附上一點免費額度，讓你可以先試用 API。這也導致不少人誤會，以為「我付了 ChatGPT Plus，就等於 API 可以直接用」。

但事實上，ChatGPT Plus 跟 OpenAI API 完全是兩條線：

• ChatGPT Plus：月費訂閱，用在官方聊天介面。
• OpenAI API：用量計費，用在外部應用。

兩者帳單分開算，沒有互通。現在已經沒有提供免費的 API 額度了，所以還是得先綁信用卡並加值，才有辦法使用 API。

API 是怎麼計價的

這邊最重要的觀念就是 token。
OpenAI 並不是照「一篇多少錢」去收費，而是把你輸入的文字（prompt）、以及模型回覆的文字（output），都拆成一個一個的 token 來算錢。簡單來說：輸入要錢，輸出也要錢。

總成本 = 輸入 tokens × 單價 + 輸出 tokens × 單價

而且不同模型的單價不一樣，有些輸入和輸出費率也會分開。

參考 OpenAI 價格表
如果選用的是 gpt-5-nano 的模型，截圖中可看到

• Input 價格：每 1,000,000 個 Token 是 0.05 美元
• Output 價格：每 1,000,000 個 Token 是 0.4 美元
• Cached input快取價格：每 1,000,000 個 Token 是 0.005 美元
  快取價個指的是當你重複送出相同的輸入內容時，系統會用比正常輸入更便宜的費率計算，因為伺服器已經存有快取，不需要重新處理。

在中文的情境下，大部分時候可以把「1 個中文字 ≈ 1 個 token」來估算，方便快速抓成本。但實際 token 數會因為標點、空格、符號而有差異。如果要精算，可以用 OpenAI 提供的 tokenizer 工具先測試。

算錢案例
舉個例子，你丟一篇大概 500 字的文章（約 400–500 個 token），模型回你 300 字（大概 250–300 個 token）。假設沒有用到快取，價格會是：

成本價格 = (500 × 0.05 + 300 × 0.40) / 1,000,000
        = 0.000145 美元

換句話說，一篇幾百字的問答，成本可能還不到一塊台幣。
所以我自己的習慣是：先用低價模型跑流程，確認效果沒問題，再來決定要不要升級到更高階的模型。這樣成本就可控，也不用一開始就燒錢。

如何加值與取得 API Key

1. 綁定付款方式與加值
登入 OpenAI 平台，到 Billing 這一頁。
在 Payment methods 綁定信用卡。
綁定後可以選擇 Add funds，把錢先加到帳戶錢包，一開始建議先加值 5 美元使用。
這個是用多少扣多少，因為我已經用掉 0.13 美金的量了，所以省下 4.87 美金。
我自己是先把自動加值 Auto-recharge 關掉，以免第一次試用的時候不小心跑超過額度，系統又自動幫我刷卡加錢。

2. 建立 API Key
左側選單點 API keys。
點選 Create new secret key

為這組 Key 取一個名字，選擇 Default project，按「Create secret key」之後就可以看到 API Key，點選「Copy」複製起來並保存，因為只會顯示一次。
接下來只要把 API Key 貼進 n8n 的 OpenAI Node，測試成功後，整個流程就能正式跑起來。

小提醒
API Key 就像密碼一樣，俗話說：財不露白，Key 不裸奔。
因為只要別人拿到你的 Key，就能用你的帳號去跑模型，消耗的都是你的錢錢。
所以一定要把 Key 存在安全的地方，如果懷疑外洩，記得馬上刪掉舊 Key、重新生成新的。

小結

今天我們把 API Key 的重點一次搞懂：它是外部工具呼叫模型的「通行證」，和 ChatGPT Plus 完全不同；計價方式是輸入 + 輸出都要算，但用低價模型成本其實非常親民；最後也完成了加值與建立 Key 的步驟，並提醒大家**「財不露白，Key 不裸奔」**。

後續的篇章，我會再分享其他社群平台的自動化流程！
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