地圖集為何能幫助我們了解人工智慧是如何產生的？地圖集是特殊的書籍類型，集結著截然不同的部分，包含各種不同解析度的地圖，從衛星拍攝的地球視圖到群島的放大細部都包括在內。當你打開一本地圖集，或許會尋找關於某特定地點的特定資訊——或者你漫無目的，順著好奇心，尋找預期之外的路徑和新觀點。正如科學史學家達絲頓（Lorraine Daston)所指出的，所有科學地圖集都在設法訓練我們的眼睛，要觀察者把注意力集中於特定顯著的細節和重要特徵。地圖集向你展示了一個對世界的特殊觀點，有受認可的科學——尺度與比例、經度與緯度——以及形式感和一致性。
然而，地圖集既是一種科學集錦，也是創造性的集錦，有主觀、政治和美學的干預。法國哲學家迪迪—于貝曼（Georges Didi-Huberman)認為，地圖集蘊含於視覺的美學典範，以及知識的認知典範。若把兩者納入，就能撼動科學和藝術是完全不相干的觀念。相對地，地圖集提供我們重新閱讀世界的可能性，將迥異的部分以不同方式連起來，並「重新編輯和再度拼湊在一起，不認為我們只是概述或徹底研究」。
關於製圖法能帶來助益的描述，其中令人欣賞的說法或許來自物理學家暨科技評論家娥蘇拉·富蘭克林（Ursula Franklin)：「地圖代表著有目標的努力：它們是要發揮用途來協助旅行者，彌合已知與尚屬未知之間的鴻溝；它們是集體知識和洞察力的證明。」
在最好的情況下，地圖提供我們開放路徑的梗概———共享的認知方式———可以混合與結合這些路徑，建立新的相互連結。但也有地圖繪製的是統治的力量，在那些國族地圖中，領土沿著權力的斷層線劃分：從跨越有爭議的空間劃定邊界來直接干預，到揭示帝國的殖民路線。藉由援引地圖集，我們需要新的方式來理解人工智慧的帝國。我們需要一套人工智慧的理論，敘述驅動它與主宰它的國家和企業、採掘礦物時在地球上留下印記的過程、如何大規模擷取資料，以及為了維持人工智慧系統，卻導致極度不平等和日益剝削的勞動行為，這些都是人工智慧中持續演變的權力構造。用地形學的方法來思考，提供了不一樣的觀點和尺度，超越人工智慧或最新機器學習模型的抽象承諾。這麼做的目標是藉由行走在許多不同的運算地景、觀察它們如何連結，從而在更廣泛的脈絡下了解人工智慧。