這場被視為「人類與AI的世紀大對決」，阿法狗獲勝的歷史性一刻，不僅全球數億人以Youtube的視訊同時目睹，也被聞名世界的《科學》（Science）雜誌推薦為該年度最偉大的一項科學突破。也就是說，那一天你我與世上無數人共同見證了第三波人工智慧風潮的威力。
6年之後，OpenAI在2022年底發表了生成式AI的旗艦型產品ChatGPT，不到一週用戶就突破百萬，促使OpenAI打鐵趁熱，又在2023年3月公布更強大的GPT4大型語言模型（LLM)。當生成式AI問世之後，一夜之間，經典的「圖靈實驗」變成了歷史；一日之間，Google搜尋引擎可能馬上成為瀕臨絕種生物。還有什麼比這個改變更大？這個生成式AI，已在短短幾個月裡為各行各業帶來無限的機會和挑戰，以數位轉型建構企業永續生存更是不在話下，所以，如何善加運用AI的數位技術和創新思維來實現成功的數位轉型，已是所有產業都必須面對的課題。
未來產業上應用的生成式AI，極有可能完全取代部分人力，把「一個人加上AI」當作三個人來使用，尤其是大量自動化的生產線，例如汽車裝配廠的自動組裝、搬動或是定位零件等；或透過大數據分析，將結果運用於企業的經營與管理；又例如AI線上客服，能以過去客服人員與客戶對答的內容為基礎，分析並即時上網搜尋資訊，以隨時提供適切的答案，或生產新的合理答案給客戶。
生成式AI的「智慧」，目前評論仍然言之過早。舉例來說，當AI寫出類似真人的文章或故事，並在許多專業知識領域快速給出清晰的回答，而迅速獲得社會大眾的關注的同時，證明了從前認為AI不會取代的人類專業知識型工作有了翻轉，似乎AI也足以勝任了，對文字工作者與白領階層的衝擊相當大，所幸目前的專家仍一致認為，生成的「智慧」事實準確度參差不齊是其重大缺陷，自然未來基於特定意識形態的資料與模型訓練所得之結果，仍是亟需小心校正後才可能得到信任。
人類的優勢是否仍然存在，以及重新思考人類的價值，也許才是更重要的課題。這方面，讓AI從大數據學習人們做決定時的端倪，更快速地推算出預測結果，進而讓人類專家有空餘的時間來擬定各種商品的販售策略，應該是目前為止的最佳折衷方案。
展望未來，真正具有創造力的生成式AI應該可以做到更專業的工作，例如主動根據目前市場情報，預估各種商品未來一年需求、分析客戶的喜好進而做到精準行銷等；此外，依據觀眾群中之個人不同的喜好來設定結局而拍出來的電影、自動寫出來的文章或是報導，未來甚至能在數位轉型後的服務業上輔助店長，或是AI店長自己進行即時或甚至超前部署的業務盤點，還是AI推薦精準的菜單或應景的用餐方式，都已是在生成式AI落地環境下可能出現的場景了。