生成式人工智慧(Generative AI)生成圖片的核心技術之一是深度生成模型，例如擴散模型(Diffusion Model)或生成對抗網路(GAN)。這些模型的運作方式大致分為三個步驟：
學習階段：AI先接收大量圖片資料，例如貓、風景或油畫，並學習其中的特徵(形狀、顏色、風格)。
隨機噪聲開始：在生成過程中，AI 從一張「隨機雜訊」影像出發，就像一張全是灰點的照片。
逐步生成：模型根據使用者輸入的提示詞(prompt)，一步步將雜訊「還原」成符合描述的圖片。這個過程就像數位藝術家在空白畫布上逐層上色，直到完成作品。
例如，當我們輸入提示：「一隻坐在書桌前的貓，戴著眼鏡讀書，卡通風格」，AI 便會根據學到的資料，把隨機雜訊轉換成對應的圖像。
AI生成的圖片:
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