終於到了系列的最終章～

30 篇文章不只是為了完賽而寫，而是真實地改變了我的開發方式。
從 Solo Sprint 的個人專案，到工作上的實際應用，AI 開發流程已經融入我的日常中。

擁有一個 AI 傭兵團，真的是全新的體驗。

今天，讓我分享一些昨天沒提到的事。

那些沒說完的實戰細節

工作上的真實應用：不可能任務的達成

最近筆者收到了一個「經典」需求：一週內要完成原本估兩個 Sprint 的功能。（沒錯，就是那種敏捷開發但 Deadline 和 Scope 都不可撼動的情況）

在以往的開發流程下，我真的很難保證能將整個功能完成並上線。但這次，我把 SDD AI Sprint 應用在實戰中，效果出奇的好。

傳統作法（需要 20 天）：

1. 根據 PM 的 User Story 進行 Task Breakdown（3天）
2. 每個任務確認技術架構和設計（3天）
3. 專案和架構建立（1天）
4. 實際開發（7~10 天）
5. 測試和修復（3 天）

SDD AI Sprint 實戰（7 天完成）：

1. AI PM 協助撰寫更詳盡的 PRD（1小時）
2. AI Tech Lead 將 User Story 切分得更工程化，並產出完整 AC（1天）
3. AI UI/UX 將 Designer 的 Figma 素材轉換成可用的 HTML（1小時）
4. AI 開發團隊 在我的帶領下實作程式碼，保持一致的風格和規範（3 天）
5. AI QA 協助測試和優化（1 天）
6. 其餘團隊溝通成本（2天）

雖然每天都加班，但還是在期限內完成了整個專案。這次經驗讓我更確信：SDD AI Sprint 不是理論，是真的能在實戰中發揮作用的方法論。

不是 AI 多神奇，而是當你熟練 SDD AI Sprint 後，這種「不可能的任務」變成了「標準作業」。

專案管理的新思維

估時的藝術：從保守到精準

準確度反而提高了，因為 AI 的產出速度是可預測的。

文件不再是負擔：從事後補到同步產出

最討厭寫文件？AI 讓文件自動產生：

• Code 寫完 → AI 自動產生 API 文件和註解
• 功能完成 → AI 產出使用說明和更新 README
• 會議結束 → AI 整理 meeting notes 和 action items

我現在的專案文件完整度是以前的 3 倍。不是我變勤勞了，是 AI 讓文件「順便」就產生了。

那些意外的收穫

思維模式的根本轉變

心理負擔的顯著減輕

當這些事情都變簡單了：

• 「開新專案」不再是壓力
• 「寫測試」不再是苦差事
• 「改別人的 code」不再是噩夢
• 「學新框架」不再是障礙

我們就能專注在真正重要的事：

• 理解業務需求的本質
• 設計優雅的系統架構
• 創造真正的用戶價值

完賽心得：感謝與分享

一起奮戰的夥伴

今年想挑戰自己做些不一樣的事情，所以找了兩位同事一起參加鐵人賽。他們都是我職涯旅程中遇到為數不多的優秀夥伴，兼具硬實力與軟實力。

強烈推薦大家去看看他們的精彩分享：

• Claudia：PostgreSQL 效能優化 30 天挑戰：從 Index 到 Transaction 的深入探索
• Nick：牛郎工程師：30 天練成情緒價值與交付感雙滿分的軟體工程師

有夥伴一起挑戰，讓這 30 天的旅程不再孤單，雖然他們都很早就交了，我還是很孤單ＱＱ（情勒無尾熊胎死腹中）

即將到來的分享

今年還不小心報名了兩場演講，其中一場是下個月的 Hello World Dev Conference 2025。演講內容正是這個系列的精華：SDD AI Sprint 的實戰經驗。希望能將這些經驗帶給更多開發者。

給讀者的話

你還在猶豫要不要投入時間學習 AI 開發嗎，三種情況，三個建議～

如果你還在觀望：
不要等了，現在就是最好的時機。

如果你剛開始學習：
堅持下去，突破點比你想像的更近。

如果你已經在實踐：
歡迎交流，一起探索更多可能。

未來的計劃

雖然鐵人賽結束了，但我的 AI 開發之旅才剛開始～

實戰系列

如果你對實際應用有興趣，歡迎繼續關注我的AI-Driven Development 實戰篇：30 天 Side Project 開發全紀錄 。我會將這 30 天的理論，用真實的 Side Project 案例展現出來。

持續探索的方向

• 深化 AI Agent 協作：探索更複雜的多 Agent 系統
• 自動化流程優化：將更多重複性工作自動化
• 團隊推廣：幫助團隊導入 AI 開發流程

結語：這不是結束，是開始

我想打造的是個人開發者和團隊都能受益的 AI 開發流程。這 30 天，我嘗試了各種方法，得出的就是這 30 篇文章的內容。

這些都是我過往經驗和實際試煉的結果。雖然可能不是最完美的做法，但希望能為你帶來一些啟發和實用的方法。

最後的感謝

感謝每一位看到這裡的讀者～

特別感謝：

• iThome 鐵人賽平台，提供了這個分享和學習的機會
• AI 工具的開發者們，你們創造了改變世界的工具
• 我的團隊，包容我在這 30 天的各種實驗
• 鐵人賽鳥籠小夥伴，有戰友讓彼此走得更遠

一個小小的請求

如果這個系列對你有幫助，請：

1. 分享給需要的朋友，讓更多人受益
2. 留言告訴我你的想法，無論是建議還是批評
3. 開始你的 AI 開發之旅，然後分享你的故事