終於到了系列的最終章～

30 篇文章不只是為了完賽而寫，而是真實地改變了我的開發方式。
從 Solo Sprint 的個人專案，到工作上的實際應用，AI 開發流程已經融入我的日常中。

擁有一個 AI 傭兵團，真的是全新的體驗。

今天，讓我分享一些昨天沒提到的事。

那些沒說完的實戰細節

工作上的真實應用：不可能任務的達成

最近筆者收到了一個「經典」需求：一週內要完成原本估兩個 Sprint 的功能。（沒錯，就是那種敏捷開發但 Deadline 和 Scope 都不可撼動的情況）

在以往的開發流程下，我真的很難保證能將整個功能完成並上線。但這次，我把 AI-DLC Sprint 應用在實戰中，效果出奇的好。

傳統作法（需要 20 天）：

1. 根據 PM 的 User Story 進行 Task Breakdown（3天）
2. 每個任務確認技術架構和設計（3天）
3. 專案和架構建立（1天）
4. 實際開發（7~10 天）
5. 測試和修復（3 天）

AI-DLC Sprint 實戰（7 天完成）：

1. AI PM 協助撰寫更詳盡的 PRD（1小時）
2. AI Tech Lead 將 User Story 切分得更工程化，並產出完整 AC（1天）
3. AI UI/UX 將 Designer 的 Figma 素材轉換成可用的 HTML（1小時）
4. AI 開發團隊 在我的帶領下實作程式碼，保持一致的風格和規範（3 天）
5. AI QA 協助測試和優化（1 天）
6. 其餘團隊溝通成本（2天）

雖然每天都加班，但還是在期限內完成了整個專案。這次經驗讓我更確信：AI-DLC Sprint 不是理論，是真的能在實戰中發揮作用的方法論。

不是 AI 多神奇，而是當你熟練 AI-DLC Sprint 後，這種「不可能的任務」變成了「標準作業」。

專案管理的新思維

估時的藝術：從保守到精準

準確度反而提高了，因為 AI 的產出速度是可預測的。

文件不再是負擔：從事後補到同步產出

最討厭寫文件？AI 讓文件自動產生：

• Code 寫完 → AI 自動產生 API 文件和註解
• 功能完成 → AI 產出使用說明和更新 README
• 會議結束 → AI 整理 meeting notes 和 action items

我現在的專案文件完整度是以前的 3 倍。不是我變勤勞了，是 AI 讓文件「順便」就產生了。

那些意外的收穫

思維模式的根本轉變

心理負擔的顯著減輕

當這些事情都變簡單了：

• 「開新專案」不再是壓力
• 「寫測試」不再是苦差事
• 「改別人的 code」不再是噩夢
• 「學新框架」不再是障礙

我們就能專注在真正重要的事：

• 理解業務需求的本質
• 設計優雅的系統架構
• 創造真正的用戶價值

完賽心得：感謝與分享

一起奮戰的夥伴

今年想挑戰自己做些不一樣的事情，所以找了兩位同事一起參加鐵人賽。他們都是我職涯旅程中遇到為數不多的優秀夥伴，兼具硬實力與軟實力。

強烈推薦大家去看看他們的精彩分享：

• Claudia：PostgreSQL 效能優化 30 天挑戰：從 Index 到 Transaction 的深入探索
• Nick：牛郎工程師：30 天練成情緒價值與交付感雙滿分的軟體工程師

有夥伴一起挑戰，讓這 30 天的旅程不再孤單，雖然他們都很早就交了，我還是很孤單ＱＱ（情勒無尾熊胎死腹中）

即將到來的分享

今年還不小心報名了兩場演講，其中一場是下個月的 Hello World Dev Conference 2025。演講內容正是這個系列的精華：AI-DLC Sprint 的實戰經驗。希望能將這些經驗帶給更多開發者。

給讀者的話

你還在猶豫要不要投入時間學習 AI 開發嗎，三種情況，三個建議～

如果你還在觀望：
不要等了，現在就是最好的時機。

如果你剛開始學習：
堅持下去，突破點比你想像的更近。

如果你已經在實踐：
歡迎交流，一起探索更多可能。

未來的計劃

雖然鐵人賽結束了，但我的 AI 開發之旅才剛開始～

實戰系列

如果你對實際應用有興趣，歡迎繼續關注我的AI-Driven Development 實戰篇：30 天 Side Project 開發全紀錄 。我會將這 30 天的理論，用真實的 Side Project 案例展現出來。

持續探索的方向

• 深化 AI Agent 協作：探索更複雜的多 Agent 系統
• 自動化流程優化：將更多重複性工作自動化
• 團隊推廣：幫助團隊導入 AI 開發流程

結語：這不是結束，是開始

我想打造的是個人開發者和團隊都能受益的 AI 開發流程。這 30 天，我嘗試了各種方法，得出的就是這 30 篇文章的內容。

這些都是我過往經驗和實際試煉的結果。雖然可能不是最完美的做法，但希望能為你帶來一些啟發和實用的方法。

最後的感謝

感謝每一位看到這裡的讀者～

特別感謝：

• iThome 鐵人賽平台，提供了這個分享和學習的機會
• AI 工具的開發者們，你們創造了改變世界的工具
• 我的團隊，包容我在這 30 天的各種實驗
• 鐵人賽鳥籠小夥伴，有戰友讓彼此走得更遠

一個小小的請求

如果這個系列對你有幫助，請：

1. 分享給需要的朋友，讓更多人受益
2. 留言告訴我你的想法，無論是建議還是批評
3. 開始你的 AI 開發之旅，然後分享你的故事