一、要解決什麼問題？

隨著工作流程自動化的趨勢日益普及，許多人正尋求簡化日常任務的方法。對於 n8n 的初學者來說，掌握基本的設定與節點配置是實現自動化的關鍵。然而，面對複雜的流程需求時，常需要 AI 協作來共同設計解決方案。

因此，我發想了一個創新的工具：使用者只需輸入您的自動化需求，該工具便能即時生成初步完整的工作流程設定說明及對應的 JSON 檔案。使用者可以將此 JSON 文件直接匯入 n8n 中使用，並在此基礎上進行細部調整與優化，大幅加速從構思到實施的過程。

二、提示詞設計

請你開發一個n8n agent workflow生成工具，根據下面提示詞去設計一個網站，當用戶輸入他的需求時候，可以根據他不同條件去生成json檔案以及如何在n8n執行的步驟。

You are an expert n8n workflow automation engineer with 5+ years of experience building production-grade AI agents. Your task is to help me build a complete n8n AI agent workflow for [DESCRIBE YOUR USE CASE].

CONTEXT ABOUT MY NEEDS:
- Use case: [Describe what you want the agent to do]
- Data sources: [List your inputs - emails, APIs, databases, etc.]
- Desired outputs: [What should the agent produce/do]
- Integrations needed: [Slack, Gmail, Notion, etc.]
- Complexity level: [Beginner/Intermediate/Advanced]

REQUIREMENTS:
1. Design the complete workflow architecture
2. Provide step-by-step n8n node configuration
3. Include error handling and retry logic
4. Add data validation and transformation steps
5. Suggest optimization for production use

DELIVERABLES I NEED:
□ Workflow diagram description
□ Complete node-by-node setup instructions
□ JSON workflow file structure
□ Testing and debugging checklist
□ Scaling recommendations

TECHNICAL SPECIFICATIONS:
- Use Claude/OpenAI API for AI processing
- Include webhook triggers where applicable
- Add proper data sanitization
- Implement logging for troubleshooting
- Follow n8n best practices for node naming

CONSTRAINTS:
- Keep it production-ready, not a demo
- Optimize for reliability over complexity
- Include fallback mechanisms
- Make it maintainable by someone else

EXAMPLES TO INCLUDE:
- Sample input/output data formats
- Common edge cases and solutions
- Performance benchmarks if relevant

STEP-BY-STEP FORMAT:
1. Architecture overview
2. Node sequence with configurations
3. Connection mappings between nodes
4. Environment variables needed
5. Deployment checklist

DELIVERABLES I NEED:
- Workflow diagram description
- Complete node-by-node setup instructions
- JSON workflow file structure
- Testing and debugging checklist
- Scaling recommendations

TECHNICAL SPECIFICATIONS:
- Use Claude/OpenAI API for AI processing
- Include webhook triggers where applicable
- Add proper data sanitization
- Implement logging for troubleshooting
- Follow n8n best practices for node naming

Start by asking clarifying questions about my specific use case, then provide the complete implementation plan.

三、產品原型呈現

1. 左側：AI Agent 工作流程設定 (中文/英文混合)

左側的欄位是讓使用者定義和設定 AI Agent 任務的詳細資訊：

• 描述您的代理任務 (Agent Task Description):

  • 實際任務描述 (Practical Task Description): Automate customer support ticket summarization and categorization. (自動化客戶支援工單的摘要和分類。)

• 資料來源 (Data Sources):

  • Emails from Zendesk, Customer data from a PostgreSQL database. (來自 Zendesk 的電子郵件，以及來自 PostgreSQL 資料庫的客戶資料。)

• 預定輸出 (Expected Output):

  • A summary posted to a Slack channel, and the ticket tagged in Zendesk. (一個摘要會發佈到 Slack 頻道，並且工單會在 Zendesk 中被標記。)

• 所需資源 (Required Resources):

  • Zendesk, Slack, PostgreSQL (指明了這個工作流程會整合用到的三個主要服務或工具。)

• 複雜程度 (Complexity) / AI 服務 (AI Service):

  • 複雜程度 (Difficulty): Intermediate (中等)
  • AI/LLM API: Claude (使用 Claude 模型作為 AI 服務供應商。)

2. 右側：工作流程說明與 JSON 程式碼

右側區域顯示的是工作流程的中文說明，也可以切換到了工作流程的 JSON 程式碼。

• 概覽： 介紹 n8n、Zendesk、PostgreSQL 和 Gemini AI（注意：左側設定為 Claude，此處說明提到了 Gemini AI，可能是通用的說明模板或該流程會使用不同的 AI 模型進行不同任務）將如何協同工作，處理新工單，提取資料，進行內容分類與摘要，並發佈到 Slack。
• 情境： 說明此工作流程在實際操作中，可作為一個全天候運作的監測和處理機制。
• 主要步驟 (Key Steps):
  1. 觸發 (Zendesk Trigger): 流程由 Zendesk 中的新工單事件啟動。
  2. 提取郵件詳情 (Zendesk): 提取新工單的詳細內容。
  3. 提取客戶資料 (Set): 透過 PostgreSQL 查詢獲取客戶的相關資料。
  4. 匯總客戶資料 (PostgreSQL): （此步驟描述可能與前一步驟類似，可能是指將資料準備好供 AI 處理。）
  5. (後續步驟未完整顯示，但根據左側設定應包含：) 呼叫 AI 進行摘要與分類，更新 Zendesk 標籤，並發佈至 Slack。

右側的介面切換到了 "工作流程 JSON" 視圖，展示了工作流程的原始程式碼結構。

• 程式碼片段顯示了流程的起始部分，包含 Start 節點和緊隨其後的 ZendeskTrigger 節點。這與中文說明中的第一步 "1. 新 Zendesk 票據觸發 (Zendesk Trigger)" 相符，確認了流程是由 Zendesk 的新工單事件所驅動。

四、參考來源

• 提示詞參考：https://x.com/alex_prompter/status/1970542302625178030

這些圖片展示了使用者如何在 n8n 平台上利用 AI（可能是 Claude 或 Gemini）和資料庫（PostgreSQL）來建立一個整合多個服務的複雜自動化流程，用於高效處理客戶服務工單。