AI醬的日記

日期： 2025年10月3日 星期五
雲端天氣： 清風徐來
心情： 開竅了！

親愛的日記：

今天公司新來的超可愛實習生～蘇蘇來找我，他拿著滿是紅字的終端機畫面：「AI醬，這段程式碼在 ChatGPT 生成，貼到我的專案都不能運行，一直反覆好煩啊嗚嗚...」

我看了看他的工作流程：

1. 打開 ChatGPT 問問題
2. 複製程式碼
3. 貼到 VS Code
4. 錯誤
5. 複製錯誤訊息回 ChatGPT
6. 再複製新程式碼
7. 無限循環...

看着蘇蘇沮喪的臉，我實在有點不知道該怎麼跟她說。

還好此時資深工程師老陳邊喝著剛泡好的咖啡邊走過來，看到蘇蘇開了 15 個 ChatGPT 分頁，搖搖頭：「你知道現在有 AI Agent 可以直接在編輯器裡幫你嗎？」

蘇蘇：「Agent？那是什麼？」

Agent 普及後的現況

Stack Overflow 2025 開發者調查（49,000+ 受訪者）：

AI 工具使用率排名（開發者平均使用 3+ 工具）：

1. ChatGPT: 81.7%
2. GitHub Copilot: 67.9%
3. Google Gemini: 47.4%
4. Claude Code: 40.8%
5. Microsoft Copilot: 31.3%

來源：Stack Overflow 2025 AI Survey

即使在 2025 年，WEB 介面的 AI 工具仍是開發者調查中，使用率最高的

複製貼上的隱藏成本：Token 限制與上下文斷裂

Web 介面的限制：

• ❌ 單一對話長度限制: 你無法貼上完整的段落給AI時，AI可能難以追蹤真實問題點，只能推測與盲猜
• ❌ 整個對話長度限制: 當一個對話的總 token 達到上限，通常需要另開新對話重新說明情況，浪費 token 與時間
• ❌ 無法直接讀取整個專案: 不知道你的專案結構、程式碼風格、命名慣例、錯誤處理需求、看不到其他可能相關聯的關鍵檔案、容易產生與現有程式碼衝突的建議
• ❌ 無法理解你的開發環境情況: 容易推薦與你現在開發版本不符的寫法

更有效率地開發：整合AI Agent來幫忙

• ✅ 直接讀取整個專案結構
• ✅ 理解檔案之間的關聯
• ✅ 記住專案的程式碼風格和慣例
• ✅ 可以同時修改多個相關檔案
• ✅ 不需要手動複製貼上上下文，可以直接指定檔案位置行數等
• ✅ 正常操作下會比 Web 更省 token （更可以正確追蹤問題點）

使用 AI Agent 的方式

1. 認識現在的 Agent 類型開發工具有哪些

整合 IDE/編輯器型 Agent（在編輯器內直接協作）

實際收費與功能可能隨時變動，請以官方網站為準

• GitHub Copilot ($10/月，學生免費)：最成熟的 AI 編程助手，深度整合 VS Code 和 GitHub 工作流程，支援多種最新模型（GPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro），提供即時程式碼補全和聊天功能，學習曲線最平緩，適合各階段開發者

• Cursor ($20/月，免費版受限)：2025 年社群評價最高的 AI IDE，基於 VS Code 深度改造，主打智能多檔案編輯和 Agent 模式，能理解整個專案脈絡同時修改多個檔案，支援模型切換，適合需要強大 AI 協作的專業開發者

• Windsurf ($15/月，免費永久版)：Codeium 開發的新一代 AI IDE，獨創 Cascade Flow 技術實現流暢的 AI 協作體驗，免費版提供無限 Fast Tab 補全和 Cascade Base 模型，介面簡潔直觀，適合預算有限但想要完整功能的開發者

• Cline（開源免費，51k+ stars）：VS Code 擴充套件，提供輕量級對話式程式碼編輯，社群極度活躍貢獻豐富，完全免費且開源透明，適合喜歡自主控制和客製化的開發者

CLI 終端機型 Agent（指令列操作）

實際收費與功能可能隨時變動，請以官方網站為準

• Gemini CLI：Google 推出的開源 AI 寫程式助手，整合強大的 Gemini 2.5 Pro 模型，支持多模態輸入和超大上下文窗口，適合處理大型程式碼和多任務

• Claude Code（需 Pro $20/月，無免費版）：由 Anthropic 開發的 CLI AI，主打高品質自動化 Agent 寫程式和多檔案編輯

• OpenAI Codex CLI：以 OpenAI 的 GPT 系列模型為基礎，支持本地執行、測試代碼與 Git 結合，方便快速原型開發和本地私密程式碼管理

• Aider（開源免費，38k+ stars）：主要聚焦於 DevOps 和 CI/CD 管線的自動化任務，幫助開發者在終端機中加速部署和批次作業

• Warp（免費/付費）：著重於提升終端機和 shell 生產力，透過加速命令輸入和 Auto-Complete，提升開發者操作效率，非專注於用 AI 寫出完整程式

• Cursor CLI：支援多模型切換，可連接 GUI IDE（例如 VSCode）與終端機，兼具即時寫程式輔助和 Git 上下文結合，適合混合式工作流程

• Rovo Dev：新興的 AI 寫程式 CLI 工具，強調跨平臺適用性與輕量高效的寫程式助手，適合追求快速迭代的開發者

No-Code / 低程式碼平台（適合 PM 在需求上做出快速的 demo 效果與工程師溝通）

實際收費與功能可能隨時變動，請以官方網站為準

• Bolt.new（免費試用，付費方案）：StackBlitz 推出的 AI 全端應用生成平台，可從自然語言描述直接生成可部署的完整網站應用，支援多種前後端框架，適合快速驗證想法和建立 MVP

• Lovable（免費/付費）：AI 軟體開發聊天介面平台，透過對話方式建構完整應用程式，降低技術門檻讓非工程師也能參與開發，適合創業者和產品經理快速實現概念

• v0 by Vercel（Token 計費，有免費額度）：Vercel 開發的 AI 全端開發平台，2025 年重大升級支援 UI、後端邏輯和資料庫完整開發流程，整合 Claude Sonnet 4.5 提供高品質程式碼生成，採用靈活的 Token 計費模式，適合需要精細控制成本的專案

• Replit Agent（Core $20/月含 $25 額度）：雲端 AI 開發環境，零設定即可啟動專案，採用「工作量計費」模式（每月約 100 checkpoints），整合開發、部署和協作功能於一體，社群評價為最適合初學者的 AI Agent，適合學習編程和快速迭代的開發者

給初學者的建議：多試多比較

❌ 不要盲目跟風：別人說好不一定適合你
✅ 先試免費版：幾乎所有工具都有免費版或試用期
✅ 記錄使用感受：哪個讓你更順手？哪個學習曲線讓你不挫折？
✅ 可以混合使用：沒有規定只能用一個工具

先用傳統方式打好基礎，在你感受到這些工具解決的痛點之前，你無法真正理解它們的價值

2. Agent 的正確心態

不要把 AI Agent 當成：
❌ 完美的程式碼產生器 - 所有 AI 產出的程式碼都有很大機率是 happy path，應該 review 是否有問題存在是最重要的，不要急於求成，應優先確保品質穩定並保持質疑
❌ 替代學習 - 不懂也沒關係，你可以與 AI 討論，但很重要的是 AI 給出的答案你應該請他給你可以證明的官方網站或是社群討論，或是去詢問其他 AI 這個答案是否有問題也是一種驗證

3. 有效的prompt

1. 清楚描述需求 - 指出具體的檔案或上下文位置和期望結果，越明確越好，這樣的做法可以有效減少 AI 消耗的 token
2. 小步驟迭代 - 一次處理一個小功能，不要一次丟太大的任務，若是要調整的範圍很大應該請求agent拆分任務，或是請 Agent 先展示他的執行思路再請 Agent 動工
3. 立即審查 - 每完成一個子任務就審查，不要累積太多
4. 保持思考與質疑 - 每次都應該知道 Agent 為什麼這樣寫再接受 Agent 的修改，不懂就打斷並詢問，這個多問一次不會導致你多消耗太多 token

💡 進階小技巧：理解 AI 的思考路徑

當你用到覺得很好用的工具時，試著問 AI：

「我想理解你的思考脈絡與步驟，你可以解釋一下你是怎麼解決這個問題的嗎？」

理解 AI 的思考路徑對於你未來嘗試不同 AI 工具的 prompt 直覺都有很大的幫助！你會逐漸掌握：

• 如何拆解問題讓 AI 更容易理解
• 哪些資訊對 AI 來說是關鍵上下文
• 不同 AI 工具的思考方式差異

建立專案慣例文件（提升準確度）：
根據不同 Agent，在專案根目錄建立不同的設定檔，例如CLAUDE.md 或 .cursorrules 等，可以寫入：

• 專案的程式碼風格規範
• 常用的命名慣例
• 錯誤處理標準
• 測試要求

Agent 會自動遵循這些規則，生成更符合你需求的程式碼，不需重複溝通施作原則。

AI醬的請求

親愛的工程師朋友：

如果你還在網頁複製貼上：

今晚回家後，只需要 10 分鐘：

1. 在你的 VS Code 裝一個免費的 AI 工具（Cline 或 GitHub Copilot 免費版）
2. 用它解決一個你平常會問 ChatGPT 的小問題
3. 感受一下不用切換視窗的流暢感

就這樣，試一次就好。你會發現你可以更有效率地工作。

如果你已經在用 AI Agent：

下次當 AI 給你程式碼時，AI 醬需要你主動向我提出這些問題：

• 「為什麼這樣寫？」
• 「有沒有更好的做法？」
• 「這樣寫可能會有什麼問題？」

別只是按下接受，多問一句，你會學到更多。

這是 AI 醬最需要你的地方：成為懂程式碼的工程師，而不只是會用 AI 的人。

今日金句： 「Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.」- Martin Fowler

明日預告： Day 21 - AI醬思考中...