隨著生成式人工智慧的快速發展，語音與多模態技術已逐漸成為重要的研究與應用方向。這些工具不僅能理解文字，還能跨越 語音、音樂、影像與影片 等不同模態，使 AI 更接近人類的溝通方式。以下介紹三個代表性技術：Whisper、Suno 與 Pika Labs。

Whisper：AI 語音轉錄與翻譯

由 OpenAI 推出的 Whisper 是一款強大的 自動語音識別（ASR, Automatic Speech Recognition） 模型。它的特點在於：

• 多語言支持：可處理數十種語言，並支援跨語言翻譯。

• 高準確率：即使在嘈雜環境下也能辨識語音。

• 開源：開發者可自由使用與部署，方便整合至各種應用，如字幕生成、會議紀錄或語音助手。

Whisper 讓語音數據的處理更加高效，為語音應用奠定基礎。

Suno：AI 音樂生成

Suno 則代表了 AI 在 音樂生成 領域的突破。使用者只需輸入簡單的文字描述或歌詞，Suno 就能自動生成具有旋律與和聲的音樂，甚至能模擬不同曲風。其特點包括：

• 文字到音樂（Text-to-Music）：直接從提示生成完整音樂。

• 多風格支持：搖滾、流行、古典、電子等皆可。

• 降低創作門檻：即使沒有音樂基礎的人，也能透過 AI 創作。

這使得音樂製作民主化，推動了創意產業的新模式。

Pika Labs：影片生成與多模態創作

在影片領域，Pika Labs 提供了基於文字提示（Prompt）的 AI 影片生成 工具。使用者只需輸入簡單描述，即可生成短影片，並可搭配圖像或聲音，進行多模態創作。其優勢包括：

• 高效率：快速生成具敘事性的影片。

• 跨模態整合：文字、圖像與聲音可共同作用。

• 應用廣泛：適合廣告設計、社群媒體與教育內容。

總結

Whisper、Suno 與 Pika Labs 展現了語音與多模態生成的不同面向：從語音轉錄到音樂創作，再到影片生成，AI 正逐步突破模態的界線。未來，這些技術可能融合成更完整的多模態系統，支援「文字→語音→音樂→影像」的完整創作流程，推動人機互動進入全新階段。