經過這二十天的實作與測試，整個自動化系統雛形已經逐漸成形。從最初只是「寄一封 Gmail」的簡單任務，到現在能夠和 Dify 對話、記錄會議、甚至將資料自動寫入 Notion 或 Google Sheet，整個流程變得越來越完整，也越來越像一個真正的「智慧助理系統」。

一、目前系統的主要功能

1. 自動寄信通知
   透過 Gmail 節點，系統可以根據條件（例如分數高低或任務完成狀況）自動寄出不同內容的郵件，算是最初的自動化嘗試。

2. Webhook 即時回應機制
   利用 Webhook，外部系統（像 PowerShell 或其他平台）可以直接觸發 n8n 流程，實現「使用者輸入 → 系統即時回覆」的互動效果。

3. 串接 Dify 智能助理
   Dify 讓系統能理解自然語言並生成回覆。n8n 負責流程控制，Dify 負責思考回應，兩者搭配後，能完成像「自動回答問題」或「整理會議摘要」這樣的智慧任務。

4. 資料結構化與記錄
   系統可以把 AI 的回答轉換成有組織的格式（JSON），再寫入 Notion 或 Google Sheet。這讓資料不只是「被回答」，而是能被「保存」和「分析」。

5. RAG + 知識應用的雛形
   透過 Dify 的 RAG 功能，系統不再只是「生成文字」，而能根據外部文件回答問題，邁向知識管理的方向。

二、學到的觀念

一路走來，最關鍵的學習在於：

• 理解 API 溝通方式（Request/Response）
• 學會使用 JSON 結構傳遞資料
• 分清楚系統的角色：n8n 負責流程、Dify 負責思考
• 從「單一任務」進化到「多工具協作」的自動化概念

三、心得

剛開始我其實完全不懂 n8n 是什麼，只覺得介面很多節點、有點像在拼圖。但當我把每個節點都實際用過、理解它背後的邏輯後，才發現這就是未來 AI 工作流設計師的能力 —— 能讓不同服務互相對話、一起完成任務。
從寄信開始，到讓 AI 自動幫我做筆記、整理內容，這個系統不只是工具，而是「讓腦袋變輕鬆」的一種新思考方式。