一、要解決什麼問題？

對於剛開始學習的初學者或需要快速掌握新技術的資深工程師而言，他們主要的挑戰在於：

1. 結構化理解的困難： 難以迅速掌握專案的核心架構、模組職責與檔案依賴關係。
2. 二次開發的障礙： 不清楚如何基於現有程式碼進行功能延伸或二次應用。

因此，我參考了市面上相似的工具概念，設計並打造了 Git Digest AI。它能將複雜的 Git Repository 一鍵消化成簡潔、結構化的文字摘要，有效縮短閱讀與理解原始碼的時間，協助所有熱愛技術的開發者迅速了解開源專案內容，並加速其實際應用與貢獻。

二、提示詞設計

Please refer to the conceptual models and functionalities of the provided links to build an application that can digest a specified Git repository. The final output must be a simple, highly condensed, and structured text digest of its codebase, focusing on:

- https://gitingest.com/
- https://gitdiagram.com/

三、產品原型呈現

1. Digest (摘要)

• Overall Summary (總體摘要)：用自然語言描述該專案（例如 TensorFlow）是什麼、有什麼作用。
• Primary Languages & Tech Stack (主要語言與技術棧)：列出專案使用的主要程式語言（如 Python, C++, Java, JavaScript, Swift）、構建系統（如 Bazel）、編譯器、GPU 支持、核心概念等。
• Key Directory Structure (關鍵目錄結構)：描述專案中主要目錄的作用和內容，例如 /tensorflow/cc 用於 C++ API，/tensorflow/compiler 用於編譯等。

2. Structure (結構)

此頁籤是以列表形式，清晰地展示了程式碼庫根目錄下的所有檔案和資料夾名稱。這讓用戶可以快速查看專案的頂層結構，類似於 GitHub 頁面上的檔案列表。

3. Raw Digest (原始摘要)

此頁籤是以樹狀結構的形式，層次化地展示了程式碼庫的完整目錄結構。

• 它顯示了檔案和資料夾的嵌套關係，例如 /tensorflow/core 下有 /lib, /kernels 等子目錄。
• 在樹狀結構下方，還會顯示選中檔案（例如 README.md）的部分內容，以供快速查閱。