在昨天的 Day 27，我們成功地讓 Prometheus 開始從我們的服務網格中拉取指標數據，並學會了用 PromQL 進行基本查詢。但面對一堆冰冷的數字，我們很難快速洞察系統的健康狀況。

今天，我們就要來認識 Prometheus 最好的朋友 Grafana，將 Prometheus 中的數據，變成一張張精美、直觀的儀表板 (Dashboard)。

Part 1：串接 Grafana 與 Prometheus

Grafana 的第一步，也是最關鍵的一步，就是告訴它「數據從哪裡來」。這個過程，就是設定資料來源 (Data Source)。

在 K8s 環境中，這通常有兩種做法：

• 自動配置：在安裝 kube-prometheus-stack 或 Istio 的 demo profile 時，通常可以透過 Helm values.yaml 預先配置好，Grafana 啟動時就會自動連上 Prometheus。
• 手動配置 (UI)：如果沒有預先配置，我們也可以在 Grafana 啟動後，透過網頁介面來手動新增。

讓我們來看看手動配置的流程：

1. 登入 Grafana UI。
2. 在左側導覽列，找到齒輪圖示 Configuration > Data sources。
3. 點擊 Add new data source。
4. 從列表中選擇 Prometheus。

5. 在 Connection 區塊的 URL 欄位，填入 Prometheus 服務的內部叢集位址。在 K8s 中，這通常是 http://<prometheus-service-name>.<namespace>.svc.cluster.local:<port>。例如：http://prometheus.istio-system.svc.cluster.local:9090。
6. 點擊頁面最下方的 Save & test。如果看到一個綠色的勾勾，就代表 Grafana 已經成功地與 Prometheus 建立了連線！

Part 2：建立儀表板的三種途徑

連上數據後，我們有三種主流的方式可以快速獲得儀表板。

1. 匯入現成儀表板 (ID 匯入)

這是最快、也最常見的方式！在 Grafana.com/dashboards 上，有成千上萬由官方或社群貢獻的、現成儀表板可以使用。

我們只需要找到適用於我們場景的儀表板 ID，然後匯入即可。

1. 在左側導覽列，找到 Dashboards。
2. 點擊右上角的 New > Import。
3. 在 Import via grafana.com 欄位，輸入儀表板的 ID。
4. 點擊 Load，並在下一個頁面選擇剛剛設定好的 Prometheus Data Source。
5. 點擊 Import。

2. 透過 JSON 檔案匯入

當你的同事分享給你一個儀表板，或是你想將儀表板的設定檔用 Git 進行版本控制時，就會用到這個方法。每一個 Grafana 儀表板，都可以被匯出成一個 JSON 檔案。

1. 同樣在 Dashboards > New > Import 頁面。
2. 這次點擊 Upload JSON file 按鈕，或是直接將 JSON 內容貼到下方的文字框中。
3. 選擇 Data Source 並點擊 Import。

3. 從零開始建立圖表 (Panel)

當現成的儀表板無法滿足你的特定需求時，我們就需要學會自己動手。這邊就要用到 PromQL。

1. 在 Dashboards 頁面，點擊 New > New Dashboard。
2. 點擊 Add visualization。
3. 在 Data source 下拉選單中，選擇 Prometheus。
4. 在查詢框中輸入PromQL。
5. 在右側的 Panel options 中，你可以設定圖表的標題、圖表類型（Time series 是預設值）、單位等。
6. 點擊右上角的 Apply。

我們現在已經能夠「看見」系統的狀態了。但下一個更重要的問題是：當問題發生時，我們能不能讓系統「主動」來通知我們，而不是等我們自己 24 小時盯著儀表板？

接下來我們就要來認識 告警中心 Alertmanager！明天見！