有沒有過這種情況：
走進健身房，掃一眼滿滿的器材區，腦袋一片空白。
「嗯... 今天要練什麼？」
結果東摸摸、西摸摸，隨便跑步幾下就結束。

這正是我在開發這個健身 App 時，覺得最該被 AI 解決的痛點之一。
因為大部分人不是不想練，而是不知道怎麼練。

AI 排課教練的構想

我希望這個功能能做到三件事：

1. 了解你現在的狀態
   使用者每天開啟 App，AI 會根據最近的運動紀錄、自評疲勞度與睡眠狀況，快速分析你適合哪種訓練。

   例：昨天練了胸跟三頭、今天睡得不錯 → 建議背部與二頭課表。 或者：連續三天運動、睡眠不足 → 自動排休或拉伸日。

2. 自動生成訓練週期
   不只是「今天練什麼」，而是整個四週循環課表。
   AI 會根據目標（增肌、減脂、維持體態）與可用時間，
   幫你排出每週要練的部位、次數與動作內容。想像它像教練一樣幫你寫課表，只是更快、更貼近你。
3. 隨時調整、即時回饋
   AI 會根據你的實際完成情況去「學習」：
   • 哪些動作你常跳過？
   • 哪些部位你特別愛練？
   • 哪些時間你最容易放棄？
     它會根據這些行為去調整課表強度，甚至主動提醒你「今天別太拼」。

技術設計初步構想

這功能在技術上我打算這樣拆：

• 前端：
  React Native + Redux Toolkit 管理訓練計畫的狀態。
  每次開啟時會自動從 API 抓「當前建議課表」，並存在 AsyncStorage，離線也能看。
• 後端：
  Nest.js + MongoDB
  • 訓練紀錄表（training_logs）
  • 課表建議表（training_plans）
  • 使用者狀態表（user_stats）
• AI 模組：
  用簡單的規則式演算法起步（例如：避免連續練同部位），
  之後再接上 OpenAI API 或自己訓練的模型，
  讓它能根據紀錄去「學」出更個人化的排課。

一個更「懂你」的健身夥伴

說穿了，這功能的初衷不是讓 AI 幫你變壯，
而是幫你少想一點，卻能更穩定地進步。

AI 排課教練的存在，就像是一個不會罵人的教練，
他知道你昨天偷懶，也知道你今天狀態不好，
但他仍然會溫柔地說：「沒關係，我幫你排個輕鬆一點的拉伸日就好。」

我想這樣的健身體驗，才真的能讓人「長久地堅持下去」。

下一步預告
明天會來寫這個 AI 教練的「視覺介面設計」——
如何讓使用者一眼就看懂課表、又有被激勵的感覺。
畢竟，就算是最好的功能，如果畫面看起來太「冷」，也不會有人想打開。