我們已經為 AI Agent 裝上了大腦（LLM）、注入了靈魂（Prompt），也賦予了它記憶（Memory）。至今為止，我們的 AI Agent 已經是個稱職的聊天夥伴了。但如果它只能聊天，那它與市面上其他的聊天機器人又有何區別？

答案就在於「工具（Tools）」。

如果說前面幾天的學習是讓 AI 「能說會道」，那麼今天，我們就要讓它「能動手做事」。工具，就是連接 AI 虛擬大腦與真實世界操作的橋樑。它讓 AI Agent 不再僅限於生成文字，而是能實際執行你交付的任務，成為名副其實的「代理人」。

AI Agent 的「工具」到底是什麼？

在 n8n 的世界裡，工具（Tools）指的是你賦予 AI Agent 使用特定節點（Node）的能力。

想像一下，你對 AI 說：「幫我查一下現在的日期和時間。」

一個沒有工具的 AI，只能困惑地回答：「我無法得知『現在』的即時資訊。」

但當你為 AI Agent 配備了「Date & Time」這個工具後，整個流程就完全不同了：

1. 你： 「幫我查一下現在的日期和時間。」
2. AI Agent（分析）： 這個請求需要即時資訊，我無法直接回答。但我有一個「Date & Time」工具，可以獲取當前系統時間。
3. AI Agent（執行）： 自動使用「Date & Time」工具，取得當下的日期與時間資料。
4. AI Agent（整合）： 取得節點回傳的資料（例如：`2023-10-27T10:30:00.000Z`），並將這些生硬的數據轉化為自然的語言。
5. AI Agent（回答）： 「當然，現在的日期是 2023 年 10 月 27 日，時間是上午 10 點 30 分。」

這就是工具的力量。它將 AI 的理解能力，轉化為實際的行動。AI 不再只是被動地回答，而是主動地為你尋找解決方案。

為什麼工具對 AI Agent 至關重要？

工具徹底改變了 AI Agent 的應用格局，將其從一個「資訊提供者」提升為「任務執行者」。

1. 打破資訊的孤島：大型語言模型（LLM）的知識有其極限，它們的訓練資料截止於某個特定時間點。工具讓 AI 能透過 API 連接外部世界，獲取即時新聞、股價、天氣、航班等任何動態資訊。
2. 實現真正的自動化：你可以賦予 AI Agent 操作其他應用程式的能力。例如，讓它使用 Google Sheets 節點來讀寫試算表，或用 Slack 節點發送通知。當你說「把這個月的銷售報告整理好，並發送到 #sales 頻道」，AI Agent 就能一步到位。
3. 執行複雜的工作流程：過去需要人工一步步操作的流程，現在可以交給 AI Agent 統籌。從「幫我預約下週三下午兩點的會議室」到「分析這份客戶回饋，並將負面評價整理成報告」，有了工具，AI 都能自主規劃並執行。

沒有工具，AI Agent 就只是個聰明的玩具；有了工具，它才成為能創造巨大價值的生產力夥伴。

如何在 n8n 中為 AI Agent 配備工具？

在 n8n 中，為 AI Agent 添加工具的過程非常直觀。你只需要在 AI Agent 節點中，將你希望它能使用的節點拖曳進去即可。

讓我們透過一個實用範例來操作：打造一個能幫我們「查詢現在日期與時間」的 AI 助理。

實作步驟：

1. 建立基本工作流程：

   • 同樣地，使用 Chat Trigger 作為起點，接收使用者的指令。
   • 連接一個 AI Agent 節點。

2. 為 AI Agent 配備工具： Date & Time

   • 打開 AI Agent 節點的設定。
   • 點擊 Tools 欄位旁邊的「+ Add Tool」。
   • 從下拉選單中選擇你剛剛新增的 Date & Time 節點。
   • 現在，AI Agent 就知道它擁有一個可以查詢時間的工具了。

3. 測試工具效果：

4. • 啟動工作流程並打開聊天視窗。
   • 輸入指令： 「請問今天幾月幾號。」
   • 觀察 AI 的反應： AI Agent 會識別出這個任務需要查詢時間。它會自動觸發 Date & Time 節點，將 "currentDate:2025-10-07T21:27:15.659+08:00" 傳遞過去，最後將得到的資訊進行整理，並回傳給你「今天日期是2025年10月07日」。

   透過這個簡單的例子，你可以清楚看到，在 n8n 中為 AI Agent 配備工具是多麼容易，這正是讓 AI 從純粹的語言模型進化為實際問題解決者的關鍵一步。

有效利用工具的技巧

要讓你的 AI Agent 更強大、更可靠，以下幾個技巧至關重要：

1. **從簡單的工具開始**：先從單一功能的 Google Sheets 讀取資料、Gmail 發送簡單郵件，或 Google Calendar 查詢某個特定事件的工具開始，熟悉 AI Agent 與工具的互動模式。這能幫助你逐步理解 AI Agent 如何精準地運用工具。
2. 給予工具明確的描述：在 AI Agent 節點的工具設定中，你可以為每個工具添加 `Description`。這個描述是 AI 判斷何時使用工具的關鍵。描述越清晰，AI 就越能準確地在適當時機選用正確的工具。例如，你可以描述：「這個工具用來在 Google Drive 上傳檔案，並取得分享連結。」
3. 組合多個工具：一個 AI Agent 可以擁有多個工具。你可以同時賦予它搜尋 Google Search、讀寫 Google Sheets、發送 Gmail 的能力。AI 會根據任務的複雜度，自主決定要使用單一工具還是組合多個工具來完成。想像一下，一個 AI Agent 能夠自動從 Google Search 獲取資訊，整理到 Google Sheets，並透過 Gmail 發送報告，多麼高效！
4. **注意權限與成本**：當你賦予 AI Agent 操作 Google API 或其他應用程式的權限時，務必確保這些操作是安全且可控的。同時，請留意 Google API 的呼叫次數限制與相關成本，避免不必要的支出。

掌握了工具，你就掌握了建構超級自動化流程的鑰匙。你不再是單純地「使用」軟體，而是成為了一位「指揮官」，調度你的 AI Agent 為你完成各種任務。這將徹底改變你的工作方式，讓你從重複性的瑣事中解放出來，專注於更具創造力的工作。