一、端到端 (End-to-End) 功能驗證

首先要確認部署環境下的所有功能都能正確運行。這包括：

1. RAG 驗證：輸入只存在於 taipei.csv 中的專業問題，確認模型能從 FAISS 知識庫中檢索並給出準確答案。

2. Function Calling 驗證：輸入複雜的請求，例如「我想知道台北 101 的天氣，以及怎麼從那裡去故宮」，確認 AI 能正確調用兩個不同的 API 函式並將結果合併。

3. 錯誤處理驗證：故意輸入無效的城市名稱，確認系統能返回我們設定的友善錯誤訊息。

二、專注於效能與延遲

在雲端環境中，回應時間是使用者體驗的關鍵。我們必須專注於效能測試：

1. 延遲檢查：測量模型從接收提問到最終回覆所需的時間。特別是涉及 Function Calling 或 RAG 檢索的查詢，因為它們需要多個步驟，延遲可能會增加。

2. 優化目標：確保多數查詢的回應時間都能保持在幾秒內，尤其要監控 Streamlit 頁面的載入速度。

三、關鍵的安全性檢查

最後驗證專案的安全性配置是否正確：

確認存放在 secrets.toml 中的 API 金鑰，是否已透過 Cloud Run 的環境變數安全地注入到容器中，並且沒有以任何形式暴露在前端或程式碼的日誌中。