一、最終成果與心路歷程總結

我們的 AI 導遊不僅是一個聊天機器人，更是一個整合了多項尖端技術的 AI Agent：

專案運行畫面：它能夠在單一介面中，處理 RAG 知識問答、Function Calling 的即時天氣查詢，以及 Google Maps 的景點路線規劃。

最大的挑戰與成就感：在整個過程中，Function Calling 是最大的挑戰。我們必須確保 AI 能在自然語言與程式碼呼叫之間流暢切換。而當看到 LoRA 微調後的 Gemma 模型，能完美地執行複雜的多步驟 Agent 任務時，那份成就感是難以言喻的。

二、專案的未來展望

一個好的專案永遠有進步的空間。我們的智慧旅遊助理未來可以朝以下方向延伸：

• 多模態輸入整合：利用 Gemini API 的影像理解能力，讓使用者可以直接上傳照片（例如：一張街景圖或菜單），讓 AI 導遊進行辨識和解說。

• 使用者認證與個人化：加入登入功能，記錄使用者的偏好和歷史查詢，提供個人化推薦，讓 AI 服務更貼心。

• 資料集與功能擴充：持續擴充 RAG 知識庫，加入美食、飯店預訂等更多 Function Calling 工具，將旅遊服務鏈條擴展得更完整。