回顧這一個月，最具意義的技術突破莫過於成功整合了三大核心 AI 技術：RAG、LoRA 微調與 Function Calling。
LoRA 的輕巧：它讓我們首次體會到，不必擁有昂貴的硬體，也能對大型模型進行專業微調，這是實現個人 AI 專案的關鍵。
Agent 工作流：最令人興奮的是，我們不再只是讓 AI 回答問題，而是讓它學會了判斷、決策和執行外部任務，真正將 AI 升級為一個智慧助理。
鐵人賽是一場意志力的考驗。每天都需要輸出高品質的內容，最大的挑戰往往是在開發遇到瓶頸時，如何保持動力和輸出。然而，每當程式碼成功運行、Streamlit 介面成功部署時，那份成就感就是持續前進的燃料。我們克服了雲端部署的環境差異、解決了 JSON 解析的複雜性，最終將一個構想變成了現實。
透過這次的鐵人賽讓我體會到，每天堅持做一件事是多麼不容易的事，深怕一刻忘了就半途而廢，感謝讀者這30天來的陪伴。
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