簡介

在前幾篇文章中，我們透過 Glue、Athena、Lake Formation 打造出完整的 Data Lakehouse 架構，讓資料能夠被安全地儲存、清洗與查詢。

那接下來，當資料已經具備了可被查詢的結構，我們就要邁入「視覺化與洞察」的階段。本篇將介紹 AWS 雲端上的商業智慧（BI）服務 —— Amazon QuickSight。

什麼是 Amazon QuickSight？

Amazon QuickSight 是 AWS 提供的 雲端原生商業智慧（Business Intelligence, BI）平台，能夠直接連接 AWS 內外部的資料來源（如 Athena、Redshift、RDS、S3、Snowflake 等），讓使用者能以互動式儀表板呈現資料，快速獲得洞察。

核心特點

QuickSight 在 Data Lakehouse 架構中的位置

我們回顧一下整個 Lakehouse 的資料管理架構圖：

QuickSight 扮演的角色，就是從 Athena 或 Redshift Spectrum 取出「已授權」的資料，將查詢結果轉化為圖表、報表與互動式儀表板，提供管理者與業務人員使用。

QuickSight 的運作方式

Step 1：連接資料來源 (Data Source)

可以直接選擇 AWS 服務（如 Athena、Redshift、S3、RDS）或上傳 CSV/Excel。

Step 2：建立資料集 (Dataset)

定義要使用的資料表，並可在匯入階段進行資料轉換：

• Join
• Filter
• Calculated Field（自訂運算欄位）

Step 3：建立分析 (Analysis)

進入互動式編輯介面，使用拖曳方式建立圖表（如 Bar、Line、Pie、Heatmap...）。

Step 4：建立儀表板 (Dashboard)

將分析內容發布給其他使用者或群組，可設定 IAM 或 QuickSight 內部權限。

Step 5：分享與嵌入 (Sharing & Embedding)

支援以下三種方式：

• 給 QuickSight 使用者（受權限保護）
• 公開 URL（適合展示用）
• 嵌入公司內部網站或應用程式

與 Lake Formation 的整合

QuickSight 查詢 Athena 或 Redshift Spectrum 時，會自動遵循 Lake Formation 的授權機制：

• 若使用者僅有 Department=marketing 權限 → 僅能看到行銷部門的資料
• 若欄位被標註為 Classification=confidential → 無權限者自動隱藏

這讓 QuickSight 成為「前端視覺化」與「後端治理」之間的安全橋樑。

QuickSight 的兩種版本

QuickSight 的高效能引擎 – SPICE

QuickSight 內建一個名為 SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) 的快取引擎。它能將查詢結果預先載入記憶體中，大幅提升報表回應速度。

🔹 優點：

• 查詢加倍
• 減少對 Athena / Redshift 的即時查詢成本
• 支援自動排程重新整理（Refresh Schedule）

機器學習加持 – ML Insights

QuickSight 內建 Auto ML 分析模組，只需按幾下滑鼠即可：

• 自動找出資料趨勢與異常點（Anomaly Detection）
• 根據時間序列預測（Forecasting）
• 自動生成敘述文字（Narrative）

這讓非工程背景的使用者，也能快速獲得可行洞察。

🧱 常見使用場景

結論與建議

Amazon QuickSight 能無縫連接 Data Lakehouse 的各層數據，並透過 ML Insights 與 SPICE 快取技術，提供快速、安全、可視化的資料分析體驗。

這是從「資料生產」走向「洞察輸出」的關鍵一哩路，讓你的 Data Lake 不只是儲存，而是真正產生可見的價值，讓決策單位透過數據報表作為後續的決策依據。

下篇預告

在下一篇 「Day27 視覺之章-QuickSight 實作篇」 中，我們將實際示範如何：

• 連接 Athena 作為資料來源
• 建立 Dataset 與 Dashboard
• 套用 Lake Formation 權限進行視覺化驗證

讓我們把 Data Lakehouse 的成果，化為最直觀的視覺故事。

參考資料

[1] Amazon QuickSight 官方文件
[2] AWS Blog - What’s new in Amazon QuickSight
[3] AWS Lake Formation 與 QuickSight 整合指南