雙十 momo 周年慶，背後都藏著一整套 AI 系統的邏輯，今年九月份發布新聞稿與 Google 合作 AI 驅動零售新世代，聚焦「個人化、信任、永續」，從資料基礎建設、深度學習到生成式 AI 與多模態應用，帶來更精準的消費體驗，也在平台治理與永續物流上展現突破，讓 AI 從輔助工具真正升級為企業營運的核心引擎

momo 富邦媒在 Google Cloud Commerce Forum Keynote 分享 AI 驅動零售新世代，聚焦「個人化、信任、永續」　三大核心應用全面落地

精準分群，找到最適合的推播對象

momo 利用 AI 建立會員行為模型，從瀏覽紀錄、購買頻率、價格敏感度等多維度數據出發，將消費者分成不同族群，進行差異化的商品推播與優惠推薦，真正做到「每個人看到的 momo 都不一樣」。

同時，momo 也透過 Google Cloud Platform 建立「智慧人群圈選」模型，結合用戶行為分析與商品屬性資訊，AI 會自動找到最適配的人群並推播合適內容，系統能即時識別用戶從哪些管道進入 momo，再依據興趣動態調整推播內容。相較於過去人工圈選名單的方式，點擊率提升 2 至 3.5 倍，訂單數量也增加約 2 倍

Google攜手momo導入AI 升級核心應用

節能減碳，每一個包裝都更愛護地球

momo 的倉儲物流中心導入 AI 包材優化系統，能根據商品尺寸、組合件數、材質重量自動推薦最合適的包材，減少多餘空間與緩衝材料，AI 根據包裝歷史資料持續學習，讓每日包材用量平均下降約 5%，包裝成本減少約 8%，不僅提升效率，也落實企業 ESG 永續目標

momo 攜手 Google Cloud 以 AI 打造個人化體驗

瞭解風格，優先推薦你可能的喜好

momo 與 Google Cloud 合作導入 BigQuery、Vertex AI 與 Gemini 模型，升級平台的搜尋與推薦系統，這些模型能同時分析關鍵字、點擊率、瀏覽順序與使用時間，判斷使用者此刻「正在找什麼」，讓搜尋結果與推薦更貼近實際意圖，momo 也利用 Gemini 模型 根據消費者的歷史搜尋與購買行為，自動生成個人化搜尋詞建議清單

這種即時生成式搜尋建議相較於過去依賴靜態詞庫的做法，讓點擊率提升約 40%，轉換率提升約 30%，Gemini 也能針對數十個商品類別自動建立更細緻的「商品風格資訊」，例如衣物風格（極簡、甜美、機能）、家電用途與材質等，讓推薦結果更貼近使用者偏好，並自動挑選出數萬件商品進行動態展示

momo 透過 AI 全面升級「個人化、信任、永續」三大核心應用

內容稽核，保持平台乾淨

momo 的「Mo 店 +」模式讓商家能自行上傳商品，也為平台治理帶來挑戰——商品多樣、政策規範嚴格、資料審核量龐大，為此，momo 將 Gemini 的語意判斷與多模態識別能力整合進商品管理系統，打造三大功能：商品分類偵測、違規商品偵測、以及菸品圖文偵測，AI 能同時讀取文字與影像內容，辨識是否出現違規關鍵詞或圖片，即時攔截可疑商品，減輕人工稽核壓力，確保消費者在平台上看到的內容更安全、更合規

Momo揭露最新GenAI應用，靠GAI偵測違規商品內容，百萬件商品都能全面品檢

航程 Day 26 靠岸｜就先到這裡，明天再啟航。