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30 天 AI 應用探索之旅,各產業落地使用實際案例系列 第 29

29:ASML |晶片產業背後的隱形巨人

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昨天的新郎官是 ASML 的夥伴,謝謝他給的靈感讓我有機會 study 這家來自荷蘭的企業,ASML 是全球唯一能製造 EUV(極紫外光)光刻機的公司,可以說是晶片世界的印刷機,負責把電路圖樣精準投影在晶圓上,是先進製程中最關鍵的設備,也是半導體生態圈中不可或缺的盟友

智慧測試排程,減少 25% 的能耗

ASML 作為晶片製造的重要核心,隨著全球對半導體的需求持續增長,一直處於長期增長的情形,能源需求量也水漲船高,隨著產量的增加,能源需求逐年增長,然而,電力和供水是有限的,因此 ASML 將減少電力和水的消耗最為未來目標之一

正式發貨給客戶前,研發與測試階段會同時運作數百台高耗能設備(光學測試機、曝光機模組、冷卻系統等),傳統的測試順序如果安排不當,容易造成電力高峰、冷卻壓力過大

為了避免這種「能源尖峰」,ASML 導入 AI 排程系統,利用演算法即時分析每台設備的功率需求、溫度曲線與負載趨勢,自動安排啟動與運行順序,從功率需求、溫度、系統負載等維度去調整測試順序與設備使用時段,這在能源使用上幫助 ASML 減少逾 25% 的能耗

Facilities management portal helps ASML achieve more than 25% energy reduction

雲端加速光刻精度與研發效率

ASML 將自家定位為「像 F1 車隊一樣的技術團隊」—— 所有功能都必須精準到奈米等級,這些校準與測試會產生海量資料,因此 ASML 與 Google Cloud 合作,將光刻機的感測資料、曝光參數與分析結果同步到雲端,運用機器學習模型加速光學模擬與參數校正

在雲端環境中,工程師能同時運行多組模擬實驗,比對不同變數下的影響,並快速回饋至實體設備中,加快開發與調校流程,提升整體效率

We realized that our local environment, the environment we had on-prem, was not sufficient to drive the analysis we wanted to do, the product we wanted to build

Lighting the way: How ASML revived Moore's Law and remade chipmaking

投資 AI 新創 Mistral,從硬體到 AI 能力融合

2025 年,ASML 宣布投資法國 AI 新創 Mistral AI 13 億歐元,成為最大股東(約持股 11%),這不只是財務合作,而是戰略性整合,意味著 ASML 進入 AI 軟體層面的布局:它不僅是設備供應商,更希望讓 AI 能能力成為競爭力的一部分

ASML 長期與德國蔡司合作光學系統,並與比利時 IMEC 在研究上結盟,如今再加上法國的 Mistral,ASML在歐洲科技聯盟的版圖持續擴大,隨著台積電在德國德勒斯登建廠,歐洲將逐步形成更完整的半導體與AI生態圈

ASML 財務長 Roger Dassen 也加入 Mistral 的戰略委員會,象徵雙方將共同推動歐洲 AI 自主技術的實際落地,這筆合作也被視為「AI 主權」浪潮下,歐洲半導體產業的一次重要布局

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