在資料分析的世界裡，Pandas 不只能整理資料，還能直接畫圖！
其實 Pandas 背後是透過 Matplotlib 來完成繪圖，所以不需要很複雜的設定，就能快速視覺化資料

1. 準備資料
首先建立一個簡單的成績資料表

結果會輸出

• 先匯入 Pandas 套件，並將它縮寫為 pd，Pandas 是 Python 用來處理表格資料（像 Excel 表格）最常用的套件
• 再建立一個字典，裡面有兩個鍵（key）："name" 和 "score"
• pd.DataFrame(data) 是把字典轉換成 DataFrame，也就是 Pandas 的表格型資料
• df 就是一個可以像 Excel 表格一樣操作的資料結構

2. 長條圖（bar chart）
Pandas 內建繪圖功能非常方便，一行就能搞定，加上這行 :

結果就會輸出長條圖

• kind="bar"：指定圖表類型為長條圖
• x、y：對應 DataFrame 欄位
• legend=False：不顯示圖例（這裡只有一組資料，不需要圖例）

注意!
可能會遇到的問題1 : 如果在 Spyder（Anaconda 自帶的 IDE）裡執行後，發現沒有圖表出現的話，這種情況最常見的原因是「繪圖後端」設定的問題，那首先要做的就是 :

step1 到上方選單列「Tools（工具）」 → 「Preferences（偏好設定）」，點選完畢後會出現下方介面

step2 左邊選 「IPython console」

step3 點上方的 「Graphics」 分頁

step4 將 Backend 改為：Automatic 或 Qt5，我自己的話是使用Qt5，不要選 Inline，因為這會讓圖顯示在 Console 裡，部分情況可能會沒反應

完成後選擇「Apply」再「OK」，然後重新執行程式，就能顯示圖表了!

可能會遇到的問題2 : 還有可能出現的一個問題是，中文字標籤影響了 Matplotlib 的自動字型渲染，如果今天是把字典 "name" 裡的名字設為中文而不是英文的話，那麼圖表中的名字就會顯示不出來 :

縱軸沒數字通常不是資料問題，而是Matplotlib 預設字型不支援中文，所以可能會影響刻度顯示，解決方法就是加上下方的這兩行程式碼 :

就會看到圖表中縱軸的資料有顯示了

3. 折線圖（line chart）
如果想改成折線圖的話，只要加上這一行 :

結果就會輸出

• kind="line"：改為折線圖
• marker="o"：讓折線上出現小圓點，更清楚每個節點的值

4. 圓餅圖（pie chart）

結果會輸出

• set_index("name")：把name設為索引，這樣圖表上會顯示名字
• autopct：設定百分比格式（保留一位小數）

5. 補充：更多圖表類型
Pandas plot(kind="...") 常見圖表類型
line : 折線圖 ( 預設圖表，適合顯示趨勢 )
bar / barh : 長條 / 橫條圖 ( 顯示分類數值比較 )
pie : 圓餅圖 ( 顯示比例 )
hist : 直方圖 ( 顯示分佈情況 )
box : 盒狀圖 ( 顯示統計分佈（中位數等） )
scatter : 散佈圖 ( 顯示兩變數關係 )