鐵人賽快結束了，今天就來說我的主題中Stitch和後面說的Open-Lovable的差別吧
Stitch Lab 和 Open-Lovable 雖然都與前端自動化和 AI 驅動的 UI 設計相關，但在目標定位、技術架構、使用方式和生態整合等方面存在顯著差異。
– 面向商業用戶和團隊，加速從設計稿或自然語言描述到可用 React 元件的迭代過程。
– 深度整合 AI 模型（如 Gemini 2.5 Flash 標準模式與實驗模式），支援多輪互動的即時產生與校正。
– 提供雲端服務與託管平台，可直接在 Web IDE 中使用，並附帶團隊協作與版本控制功能。
– 開源項目，由 FireCrawl 社群維護，核心目標是提供一個可自架的輕量級 UI 自動化工具和沙箱環境。
– 強調可擴充的外掛架構與自訂 Provider 存取（如不同 AI 服務商或本機模型）。
– 更偏向開發者與研究者，適合在私有環境中實驗與擴展，不依賴專有雲服務。
| 特性類別 | Stitch Lab | Open-Lovable |
|---|---|---|
| 核心框架 | 私有 Web 平台 + 後端 AI 服務（閉源） | TypeScript + Node.js + 可插拔 Provider（開源） |
| UI 建置 | React / Next.js 元件產生（內建 Material UI 支援） | 輸出可設定的 React 元件骨架，需自行整合 UI 函式庫 |
| AI 模型 | 標準模式（Gemini 2.5 Flash）與實驗模式，專有最佳化管道 | 任意第三方模型（OpenAI、Anthropic 等）或本機模型，透過 Provider 接入 |
| 資料儲存 | 雲端專案儲存（多租用戶隔離、權限管理） | 本機或自架資料庫（使用者自行設定 MongoDB、SQLite 等） |
| 擴充插件 | 由官方控制，插件 Market 將陸續開放 | 社群驅動，外掛程式可自由發布，SDK 簡單易用 |
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