在理解了API的設計原則、測試方式與資料結構之後，可以嘗試從使用者轉為設計者，想像如果要自己設計一個 API，它會長什麼樣子？這不僅是技術練習，也是思考邏輯與資料表達的延伸。

假設想設計一個「每日一句 API」，讓使用者每次發出請求，都能取得一句勵志語錄。這樣的API雖然簡單，但能涵蓋最基本的RESTful思維：清楚的端點設計、結構化的回應資料，以及可擴充的操作方式。

設計可以從最基礎的端點開始：

GET /api/quote

當使用者發送請求時，伺服器可以回傳如下的JSON：

{
  "id": 7,
  "author": "Maya Angelou",
  "quote": "You will face many defeats in life, but never let yourself be defeated."
}

這是一個典型的API回應結構，清楚標示每個欄位的意義。
如果要進一步設計更多功能，還可以考慮以下端點：

• GET /api/quote/random：回傳一筆隨機名言
• POST /api/quote：新增一句新的語錄
• GET /api/quote/author/Maya：依作者查詢名言

這樣的設計不僅方便使用者，也讓API的邏輯更完整。
若要快速模擬實際運作，可以用幾行Python實現一個簡單的版本：

import random

quotes = [
    {"author": "Maya Angelou", "quote": "You will face many defeats in life, but never let yourself be defeated."},
    {"author": "Steve Jobs", "quote": "Stay hungry, stay foolish."},
    {"author": "Albert Einstein", "quote": "Imagination is more important than knowledge."}
]

quote = random.choice(quotes)
print("今日名言：", quote["quote"], "——", quote["author"])

這段程式的邏輯與 API 十分類似：系統從「資料庫」（這裡是清單）中挑出一筆資料，再將它以固定結構「回傳」。
之後將這段邏輯改寫成Flask或FastAPI等框架，就能成為真正的可用API。

透過這個練習，可以實際體會API設計的核心精神：

• 資料結構要清楚：每個欄位都應有明確的意義與型態。
• 命名需一致：端點、欄位名稱與回傳格式最好保持統一風格。
• 使用者導向思維：設計API時要先想「別人會怎麼使用它」。

當能自己構思並設計出一個API，不只是技術能力的展現，更代表已經理解資料交換的邏輯與設計思維。