🧭 導遊：從體適能研究學統計邏輯──用 Odoo 看醫療器材與健保資料的勝算比故事

這篇文章要帶你從一篇學術研究的統計設計，走進 Odoo 的應用思維。
我們將類比 Medicina (2022) 發表的論文《Cross-Correlations between Scientific Physical Fitness, BMI Distribution, and Overweight/Obesity Risks among Adults in Taiwan》，
把研究架構轉化成「醫療器材使用與健保資料分析」的實務範例。
主角不再是體適能，而是 Odoo 平台如何協助醫療機構進行資料分析、辨識高風險病患、預測治療效果。

🧩 一、Odoo 的研究藍圖 — 描述層（Descriptive Statistics）

研究情境

假設醫院導入 Odoo ERP 系統，連結 健保資料庫（NHIRD） 與 醫療器材使用紀錄。
研究目標是了解不同醫材使用頻率與病患健康結果（如併發症、再入院率）的關聯。

對應原論文「表1」邏輯

Odoo 會自動整理各變項：

• 病人特徵：年齡、性別、慢性病別（糖尿病、高血壓等）。
• 醫材類型：例如心導管、血糖監測器、輔具。
• 健保費用與醫療利用率。

使用統計方法

• ANOVA 比較三組（低、中、高使用頻率）間的平均費用或健康分數差異。
• χ² 檢定 比較類別變項（例如再入院率）在不同醫材組之間是否有顯著差異。

舉例

若 χ² 顯示 p < 0.05，代表「高頻率使用醫材組」的再入院比例顯著較高，值得深入探討。

👉 Odoo 模組優勢：這些統計可以透過 BI 模組自動生成，讓醫院管理者快速掌握健康照護概況。

📈 二、關聯層 — 線性關係分析（Multiple Linear Regression）

研究目標

檢驗醫療器材使用率（自變項）與病患健康指標（依變項，如 HbA1c 或收縮壓）之間的線性關係。

使用方法

• 多元線性回歸（Multiple Linear Regression）：控制共變數（年齡、病程、醫療院所層級），分析醫材使用對健康結果的影響。
• β值（Beta Coefficient）：顯示每增加一單位醫材使用，健康指標改變多少。

舉例說明

β = -0.85 代表每增加一次血糖監測器使用，平均 HbA1c 降低 0.85%，表示健康改善。

👉 Odoo 應用：以 Odoo 的 odoo.ai 模型或 Python 模組串接資料庫，直接回傳 β 值與顯著性，支援臨床決策。

⚖️ 三、預測層 — 勝算比模型（Odds Ratio Model）

關鍵概念

勝算比（Odds Ratio, OR） 是衡量「事件發生的機率倍數」的指標。
若 OR = 2，代表該族群發生該事件（如再入院）的機率是參考組的兩倍。

使用方法

• 多元邏輯斯回歸（Logistic Regression）：以「是否再入院」或「是否出現併發症」作為二元依變項。
• 控制變項：年齡、性別、病史、醫療院所層級、醫師經驗等。

舉例

在 Odoo 分析中，若：

• 高頻率使用心導管患者之再入院 OR = 2.3
• 控制共變項後仍顯著（p < 0.01），
  則表示該醫材使用頻率與再入院風險之間存在顯著關聯。

為何「勝算比」這麼關鍵？

1. 醫療決策：能明確告訴管理者「風險倍數」，比平均差異更直覺。
2. 健保評估：可依 OR 值建立風險分層制度（例如 OR>3 視為高風險群）。
3. 模型擴充性：可延伸至多層邏輯斯模型（Multilevel Logistic Model），分析不同醫院間差異。

👉 Odoo 模擬例子
在 Odoo dashboard 上，可以即時看到：

• 各醫材的使用量分布；
• 其對應的 OR 值變化；
• 風險指標自動分色（綠：低風險，黃：中風險，紅：高風險）。

這樣的視覺化分析讓醫療行政人員與醫師都能快速反應。

🧮 四、統計層次邏輯 — 用 Odoo 重現學術嚴謹

這樣的層次架構能讓 Odoo 不只是 ERP，更是「健康資料決策平台」。

🧠 五、為什麼用這樣的設計？

1. 可追溯性（Traceability）：從資料清洗 → 統計分析 → 決策回饋，全過程留痕。
2. 可視化（Visualization）：把回歸結果與 OR 值呈現在 Odoo 看板。
3. 決策支持（Decision Support）：醫師或管理者能據此調整醫材使用策略。
4. 政策應用（Policy Impact）：未來可延伸至長照補助、健保支付模式改革。

🎯 結語

Odoo 不只是企業管理工具，它也能成為醫療與公共衛生的資料分析引擎。
透過「描述 → 關聯 → 預測」三階段統計設計，我們可以像這篇體適能研究一樣，
從健保資料中找出高風險族群、最佳醫材組合與政策決策依據。

💡 在醫療數據世界裡，「勝算比」不只是數字，它是行動的起點。
Odoo 的強項，正是讓這些數字轉化為即時決策與臨床智慧。

📚 參考資料（APA7）

Chen, C.-T., Chang, Y.-T., Li, P.-F., Lin, C.-F., Huang, C.-C., Cheng, H.-L., ... & Lee, Y.-T. (2022). Cross-correlations between scientific physical fitness, body mass index distribution, and overweight/obesity risks among adults in Taiwan. Medicina, 58(12), 1739. https://doi.org/10.3390/medicina58121739