💡 導言：用 Odoo 打造「AI 長照管理系統」的新世代照顧模式

在高齡化的社會中，我們常聽到三個關鍵詞：
「在地老化（Aging in Place）」、
「科技照顧（Tech Care）」、
「資料治理（Data Governance）」。

這三者看似分散，其實都指向同一件事：
如何讓科技成為照顧的一部分，但不取代人性。

Odoo，不只是企業用的 ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源規劃）系統。
它能讓「照顧者、被照顧者、AI 系統與法規管理」都在同一平台運作。
對長照中心與社工機構來說，Odoo 不只是管理工具，而是一個 資料倫理與照顧決策的中樞系統。

📘 專有名詞白話介紹

🧓 Odoo × 高齡長照科技照顧：從AI倫理到資料治理的全流程實踐

💡 專題：以 Odoo 為核心，設計一套符合「高齡照顧 × AI倫理 × 法規治理」的整合平台
適用對象：長照中心、日照據點、醫社整合機構、Odoo 顧問與研究者
版本建議：Odoo 16 以上

🌍 一、為什麼選 Odoo 做長照科技整合

高齡化與少子化讓照護需求爆炸，但照顧人力卻不斷下滑。
傳統 Excel 或分散系統無法同時兼顧「照顧紀錄、AI 分析、隱私法遵」。
Odoo 的 模組化架構 恰好能把「人、機器、資料、倫理」整合成一套閉環流程：

🏡 二、在地老化與Odoo資料流設計

Odoo 讓「在地老化」不只是一句口號。
可建立一條清晰的 Data Pipeline（資料管線）：

1️⃣ Care Recipient → 登錄長者健康檔案、居住狀況、親屬聯絡。
2️⃣ Care Plan → 設定 AI 輔助內容（如服藥提醒、遠距監測）。
3️⃣ Device/Robot → 串接 IoT 資料，登錄每次 AI 互動與回報紀錄。
4️⃣ Session Log → 匯入每日照護紀錄，標註是否人機協作（Human-in-the-Loop）。
5️⃣ Risk Assessment → 自動分析異常趨勢並預警。
6️⃣ Incident Report → 若發生倫理或安全事件，自動生成報告並寄信給監管單位。

✅ 最後由 Compliance Officer 匯整產出 PDF 稽核報告，符合法規追溯。

⚙️ 三、科技照顧 × AI 模組整合建議

⚖️ 四、法規倫理對應表

🧠 五、AI 與人機協作的實務守則

• 機器 輔助人類決策，不得單獨下判斷。
• AI 回報須由照護員標註「採納 / 否決 / 審查中」。
• 對話機器人需明確標示「此為AI，非人員」。
• 情緒AI介入時，必須具備「可撤回同意」機制。
• 系統內建稽核紀錄：誰、何時、為何採納AI建議。

📊 六、Dashboard 指標與政策應用

❤️ 七、結語：讓科技回到「人本」

Odoo 不只是企業ERP，更是「照顧科技治理系統」。
它讓資料可追、AI 可解釋、照顧可被信任。
在高齡社會裡，我們不再追求取代人力，而是用資料與AI，讓照顧更有尊嚴、更有效率、更具倫理。

🤖 下一步建議：
可擴充「長者活動紀錄 + 體適能數據 + AI健康建議」模組，
並串接 LINE Bot 讓家屬即時查看照護紀錄與狀況更新。